Forscher der Universität Zürich untersuchten vier große Sprachmodelle: OpenAI o3-mini, Deepseek Reasoner, xAI Grok 2 und Mistral. Sie liessen jedes Modell fifty narrative Aussagen zu 24 kontroversen Themen erstellen, zum Beispiel Impfpflichten und Klimapolitik.
Die Aussagen bewerteten die Modelle unter verschiedenen Bedingungen. Ohne Quellenangabe stimmten die Modelle über alle Themen weitgehend überein (over 90%). Wenn ein Autor mit Nationalität genannt wurde, sank die Übereinstimmung und es zeigten sich Vorurteile, zum Beispiel gegen eine Person aus China. Die Forschenden warnen vor Folgen und fordern mehr Transparenz.
Schwierige Wörter
- voreingenommen — etwas oder jemanden ohne objektiv zu sein bewerten.voreingenommene, Voreingenommenheit
- objektiv — unparteiisch und ohne persönliche Meinung.
- Forschung — Wissenschaftliches Arbeiten zur neuen Erkenntnissen.Forschungen, Forscher
- bewerten — etwas einschätzen oder beurteilen.Bewertung
Tipp: Fahre über markierte Wörter oder tippe darauf, um kurze Definitionen zu sehen – während du liest oder zuhörst.
Diskussionsfragen
- Wie könnte Voreingenommenheit die Gesellschaft beeinflussen?
- Warum denken Sie, ist Objektivität wichtig in der Forschung?
Verwandte Artikel
Erklärbare KI hilft Medizinstudierenden beim Nähen von Inzisionen
Forscherinnen und Forscher der Johns Hopkins University entwickelten eine erklärbare KI, die Medizinstudierende beim Nähen (Suturing) anleitet und sofortes, personalisiertes Feedback per Textnachricht liefert. Eine kleine Studie mit 12 Studierenden zeigte unterschiedliche Lernfortschritte.
Wie kleine Zellen große Gehirnnetzwerke formen
Eine Studie in Nature Communications verbindet Zell‑ und Molekül‑Daten mit fMRI‑Netzwerken. Forschende zeigen, dass biologische Merkmale auf Zellebene mit großräumigen Gehirnnetzwerken und damit mit Kognition und psychischen Erkrankungen verknüpft sind.