AI改善印度季风预报，计划惠及30国 ^{CEFR B2}

人工智能工具正在改变天气和气候风险的预报方式。今年夏天，名为NeuralGCM的AI增强模型在印度被用于季风预报，向3800万农民发布了提前四周的预报。研究人员指出，该预报正确提示了季风在六月初登陆并向北推进后出现的三周停滞。

NeuralGCM由Google开发，是一种混合模型，把传统的基于物理的预报与机器学习结合起来。芝加哥大学的研究显示，该模型在多项天气与气候指标上表现良好，同时计算效率更高，这使得相关软件可以在笔记本电脑上运行，不再完全依赖昂贵的超级计算机。

“以人为本的天气预报倡议”今年启动，当前与孟加拉国、智利、埃塞俄比亚、肯尼亚和尼日利亚合作。团队计划在2026年增加10个国家，2027年再增加15个国家，整个项目预计将惠及30个国家并覆盖数百万农民。研究人员也在培训低收入和中等收入国家的气象学家，以便他们能有效使用AI模型。

官员和研究者强调潜在收益与风险。印度农业部官员说，项目有助于农民规划和风险管理，芝加哥大学的Michael Kremer估算，推广AI天气预报可能带来显著的经济效益。与此同时，中央干旱农业研究所的Arun Shanker提醒，错误的早发季风预报可能造成幼苗损失、重播成本和生长时机丧失。

• 基准测试有助于评估模型对季节性事件的预测能力。
• 盖茨基金会支持对东非和西非模型进行重点测试。
• 项目扩展和技术挑战的解决时间仍不确定。