AI改善印度季风预报，计划惠及30国 ^{CEFR B1}

今年夏天在印度，研究团队用名为NeuralGCM的神经环流通用模型向3800万农民发放了AI驱动的季风预报。有关预报比通常的季风开始时间提前四周发布，而且准确地提示了季风在六月初登陆并向北推进后出现的三周停滞。

NeuralGCM是一种混合模型，它把基于物理的传统预报与机器学习结合来模拟大气。芝加哥大学的研究人员说，该模型在多个天气和气候指标上表现强劲，而且计算效率更高。模型基准测试被认为很重要，盖茨基金会也支持对东非和西非模型进行基准测试，重点是雨季和热浪。

项目正在向更多国家扩展。当前与五个国家合作，并计划在2026年和2027年继续增加国家，最终覆盖数百万农民。研究人员还在培训低收入和中等收入国家的气象学家，让他们能使用这些AI模型。