人工智能从乳腺X线图像识别心血管疾病风险 ^{CEFR B1}

研究由埃默里大学的团队领导，进行了一项回顾性分析，审查了年龄在40至79岁之间、在乳腺筛查时无已知心血管疾病的女性影像数据。研究使用人工智能工具，自动测量乳腺组织中动脉的钙化沉积，即乳腺动脉钙化（BAC）。

研究把BAC分为无、轻度、中度和重度四类，并比较了各组未来发生严重心血管事件的风险。结果显示：轻度钙化时风险约增加30%，中度超过70%，重度为2到3倍。

研究者指出，BAC是动脉硬化的标志，与心肌梗死、心力衰竭、中风和死亡风险增加相关。研究建议女性从40岁开始做乳腺X线检查，并与医生讨论影像结果以考虑预防措施。研究发表在《European Heart Journal》，经费来自美国国立卫生研究院（NIH），来源为Emory University。