NeuroBridge：帮助非自闭症者理解自闭症沟通 ^{CEFR B2}

塔夫茨大学的研究人员开发了 NeuroBridge，一款基于大型语言模型的人工智能工具，旨在帮助非自闭症人群理解并适应自闭症人士的沟通偏好。该团队强调，他们不是要训练自闭症人士模仿非自闭症行为，而是让非自闭症者亲身体验跨神经类型沟通并学习调整说话方式。

NeuroBridge 会根据用户信息生成对话情境，在对话关键点提供三种意义相近但在语气、清晰度或措辞上不同的回应选项。文章举例展示了三种询问如何加速铲雪的方法：其中两个选项可以用“是/否”回答，第三种则明确请求建议。这类设计帮助用户理解哪些表达对自闭症人士更清晰可接受。

项目遵循残障的社会模式，团队在开发过程中邀请了一组自闭症志愿者，经过反复反馈来改进设计与准确性。研究已在第27届国际ACM SIGACCESS计算机与无障碍会议上发表。研究者对早期测试的正面反馈表示肯定，下一步计划在塔夫茨校园支持神经多样化学生，与院系及 StAAR Center 合作，并研究如何扩大规模与评估实际影响。