Các nhà nghiên cứu báo cáo rằng trí tuệ nhân tạo có thể dùng hồ sơ sức khỏe điện tử để ước tính nguy cơ trẻ bị rối loạn tăng động giảm chú ý (ADHD) nhiều năm trước khi thường thấy chẩn đoán. Việc xác định sớm quan trọng vì nhiều trẻ phải chờ nhiều năm mới được chẩn đoán và mất cơ hội nhận hỗ trợ cần thiết.
Nghiên cứu, đăng trên Nature Mental Health, phân tích hồ sơ của hơn 140,000 trẻ em. Nhóm nghiên cứu huấn luyện một mô hình chuyên biệt để xem lịch sử y tế từ khi sinh đến thời thơ ấu. Mô hình nhận ra các tổ hợp sự kiện phát triển, hành vi và lâm sàng xuất hiện trước chẩn đoán. Công cụ cho kết quả chính xác ở trẻ từ 5 tuổi trở lên và ổn định qua giới tính, chủng tộc, dân tộc và tình trạng bảo hiểm. Các tác giả nói rằng AI không chẩn đoán mà chỉ đánh dấu trẻ cần theo dõi hoặc đánh giá sớm hơn.
Từ khó
- hồ sơ — ghi lại thông tin về sức khỏe cá nhân
- ước tính — đưa ra con số hoặc khả năng gần đúng
- rối loạn — tình trạng sức khỏe gây khó khăn cho chức năng
- huấn luyện — dạy máy tính học từ dữ liệu có sẵn
- mô hình — chương trình máy tính dùng để dự đoán
- lâm sàng — liên quan đến việc khám và chữa bệnh
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ vì sao việc xác định sớm quan trọng cho trẻ?
- Bạn có lo lắng nếu công cụ AI đánh dấu con bạn để theo dõi không? Tại sao?
