AI dùng hồ sơ y tế dự đoán nguy cơ ADHD ở trẻ ^{CEFR B1}

Nghiên cứu công bố trên tạp chí Nature Mental Health cho biết trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng hồ sơ sức khỏe điện tử thông thường để ước tính nguy cơ trẻ phát triển rối loạn tăng động giảm chú ý (ADHD) nhiều năm trước khi thường thấy chẩn đoán. Việc xác định sớm có ý nghĩa vì nhiều trẻ phải chờ nhiều năm mới được chẩn đoán và vì thế bỏ lỡ cơ hội nhận hỗ trợ có thể cải thiện kết quả lâu dài.

Nhóm nghiên cứu phân tích hồ sơ của hơn 140,000 trẻ em và huấn luyện một mô hình AI chuyên biệt để xem tiền sử y tế từ khi sinh tới thời thơ ấu đầu đời. Mô hình học cách nhận ra các tổ hợp sự kiện về phát triển, hành vi và lâm sàng thường xuất hiện nhiều năm trước khi có chẩn đoán. Công cụ cho kết quả rất chính xác ở trẻ từ 5 tuổi trở lên và hiệu suất ổn định theo giới tính, chủng tộc, dân tộc và tình trạng bảo hiểm.

Các tác giả, trong đó có Elliot Hill và Matthew Engelhard, nhấn mạnh rằng AI không đưa ra chẩn đoán mà đánh dấu những trẻ có thể hưởng lợi từ theo dõi chặt hơn hoặc được giới thiệu sớm để đánh giá ADHD. Naomi Davis nêu việc kết nối gia đình với can thiệp kịp thời là cần thiết. Nhóm cũng kêu gọi thêm nghiên cứu trước khi sử dụng công cụ trong chăm sóc lâm sàng thông thường. Nghiên cứu nhận được tài trợ từ các viện nghiên cứu liên quan.