Nhóm nghiên cứu tại University at Buffalo công bố một meta-review trên NPJ Digital Medicine, xem xét bằng chứng về thiết bị đeo kết hợp trí tuệ nhân tạo cho người bị tiểu đường type 2 và người tiền tiểu đường. Họ sàng lọc khoảng 5.000 bài báo bình duyệt và chọn 60 nghiên cứu liên quan để phân tích các điểm mạnh, giới hạn và khoảng trống bằng chứng.
Bản tổng hợp nhận thấy thiết bị như máy đo đường huyết liên tục (CGM) cung cấp dữ liệu thường xuyên và các mô hình AI có thể nhận diện quy luật, dự đoán biến động đường huyết trước khoảng một đến hai giờ, từ đó hỗ trợ kiểm soát đường huyết ổn định hơn và đưa hướng dẫn cá nhân hóa dựa trên thói quen, hoạt động và giấc ngủ. Hệ thống còn có tiềm năng giảm khối lượng công việc lâm sàng bằng cách sàng lọc luồng dữ liệu lớn và làm nổi bật những điểm cần chú ý. Với người tiền tiểu đường, sử dụng sớm có thể hỗ trợ thay đổi lối sống và trì hoãn hoặc ngăn ngừa tiến triển thành tiểu đường.
Tuy nhiên, nghiên cứu hiện tại còn phân mảnh và thường tập trung vào một vài loại thiết bị, kiểu dữ liệu và mô hình AI. Nhiều mô hình hoạt động như "hộp đen", làm giảm sự hiểu và tin tưởng của bác sĩ và bệnh nhân. Kích thước mẫu hạn chế, đại diện nhân khẩu hẹp, thiếu bộ dữ liệu chuẩn và chất lượng dữ liệu không đồng nhất khiến kết quả khó khái quát và so sánh giữa các nghiên cứu.
Các tác giả cũng phân tích sự phù hợp của các mô hình: mô hình học theo thời gian như mạng ghi nhớ ngắn-dài hạn (LSTM) thường xử lý tốt dữ liệu đường huyết liên tục, trong khi các mô hình mới hơn như transformers có thể tích hợp nhiều dạng dữ liệu cùng lúc, ví dụ:
- đường huyết
- nhịp tim
- giấc ngủ và hoạt động
Kết luận là cần các nghiên cứu lớn hơn, xác thực tốt hơn và mô hình minh bạch hơn trước khi các thiết bị đeo có AI được áp dụng rộng rãi trong thực hành lâm sàng. Nghiên cứu nhận hỗ trợ tài trợ từ American Diabetes Association, National Institute of Diabetes and Digestive Kidney Disease và National Institute for Minority Health and Health Disparities.
Từ khó
- meta-review — tổng hợp các nghiên cứu trước đó
- sàng lọc — kiểm tra và chọn loại thông tin
- thiết bị đeo — thiết bị công nghệ mang trên cơ thể
- hộp đen — hệ thống hoạt động nội bộ không rõ
- đại diện nhân khẩu — mức độ phản ánh đa dạng người tham gia
- minh bạch — trình bày rõ cách hoạt động và quyết định
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Việc nhiều mô hình hoạt động như 'hộp đen' có thể ảnh hưởng thế nào đến niềm tin của bác sĩ và bệnh nhân?
- Những bước chính cần thực hiện để các thiết bị đeo có AI được áp dụng rộng rãi trong thực hành lâm sàng là gì?
- Theo bài viết, lợi ích khi sử dụng sớm thiết bị đeo cho người tiền tiểu đường là gì và điều đó ảnh hưởng như thế nào đến phòng ngừa bệnh?
