Araştırmacılar rutin elektronik sağlık kayıtlarından (EHR) elde edilen verilerle bir yapay zekâ modeli eğitti ve 140.000’den fazla çocuğun kayıtlarını inceledi. Model, doğumdan erken çocukluğa kadar olan tıbbi geçmişteki gelişimsel, davranışsal ve klinik olayların belirli kombinasyonlarını tanıyacak şekilde tasarlandı ve bu kombinasyonlar DEHB tanısından yıllar önce ortaya çıkabiliyordu.
Araç, beş yaş ve üzerindeki çocuklarda gelecekteki DEHB riskini yüksek doğrulukla tahmin etti. Performans, cinsiyet, ırk, etnik köken ve sigorta durumu gibi hasta özellikleri arasında tutarlı kaldı. Araştırmacılar yapay zekânın doğrudan tanı koymadığını; bunun yerine çocukları daha yakından izleme veya uzmana sevk etme için işaretlediğini belirtti.
Yazarlar, daha erken tespitin daha erken tanı ve destek sağlayabileceğini, bunun da DEHB’li çocukların akademik, sosyal ve sağlık sonuçlarını iyileştirebileceğini kaydetti. Ekip, bu tür araçların rutin klinik bakımda kullanılmadan önce ek çalışmalara ihtiyaç duyduğunu vurguladı. Çalışma, ilgili hibelerle desteklendi.
Zor kelimeler
- elektronik sağlık kaydı — hastaların dijital tıbbi bilgisinin kaydıelektronik sağlık kayıtlarından
- yapay zekâ modeli — verilerle öğrenen bir bilgisayar programı
- tahmin etmek — gelecekteki bir olayı öngörmeye çalışmaktahmin etti.
- gelişimsel — bireyin gelişme ile ilgili olangelişimsel,
- tanı koymak — hastalığın adını ve türünü belirlemektanı koymadığını;
- sevk etmek — bir kişiyi başka bir uzmana yönlendirmeksevk etme
- performans — yapılan işin veya uygulamanın derecesiPerformans,
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Erken tespitin DEHB'li çocukların akademik ve sosyal yaşamı üzerinde hangi somut etkileri olabilir?
- Bir sağlık merkezinde böyle bir yapay zekâ aracı kullanılmadan önce siz hangi testleri veya kontrolleri yapardınız?
- Modelin farklı hasta grupları arasında tutarlı olması neden hasta güvenliği ve adalet açısından önemlidir?
İlgili makaleler
Bej yağ kan basıncını etkiliyor
Yeni araştırma, bej yağın kan damarlarını etkileyerek kan basıncını düzenlemeye yardımcı olduğunu gösteriyor. Çalışma QSOX1 enziminin bu sürede rol oynadığını ve PRDM16 değişiklikleri ile insanlarda daha yüksek tansiyon arasında ilişki bulunduğunu bildiriyor.
Yüksek Doz Antioksidanlar ve Babalardan Gelen Yüz Değişiklikleri
Yeni bir çalışma, yüksek doz antioksidan takviyesinin erkek farelerin spermini etkileyebileceğini ve yavrularda kafatası ile yüz gelişiminde farklılıklara yol açabileceğini gösteriyor. Araştırmacılar erkeklerin çocuk sahibi olmadan önce yüksek doz takviyede dikkatli olması gerektiğini söylüyor.
Işıkla Kontrol Edilen Kalsiyum Motoru Yapay Ağları Kasıyor
Araştırmacılar, ışıkla açığa çıkan kalsiyum kullanarak ATP gerektirmeyen yapay protein ağlarını kontrol etti. Işığa duyarlı bir 'kafes' molekülüyle kalsiyum yerel olarak serbest bırakıldı, ağlar tekrarlı kasılmalar yapıp mikropartikülleri hareket ettirdi.