Mısırlı bir araştırma ekibi, güneş panellerine çölde biriken tozu azaltmak için iki sistem yaptı. Çalışma German University in Cairo'dan geliyor ve bir mühendis tarafından kurulan şirket sistemi ticarileştirdi. İlk ticari kurulum Kahire'nin Beşinci Yerleşiminde yaklaşık bir ay önce yapıldı ve erken sonuçlar umut verici bulundu.
Elektrikli sistem küçük bir motor ve dengesiz bir ağırlık kullanarak titreşim üretiyor. Elektronik ünite çalışma zamanlarını kontrol ediyor. Sistem günde iki kez, öğle vakti ve sabah 03:00'te, her seferinde yaklaşık bir dakika titreşiyor. Enerji panelin kendi gücünden veya küçük bir bataryadan sağlanabiliyor. Panellerde ayrıca antistatik nano kaplama bulunuyor.
Denemelerde temizlenmeyen paneller altı hafta sonra yaklaşık %33 kayıp verdi. Titreşim ve kaplama olan panellerde kayıp %12.9 oldu. Esnek, rüzgârla çalışan montajlı panellerde altı haftada sadece %5 kayıp gözlendi. Araştırmacılar mevsimlere göre performansın değiştiğini söylüyor ve rüzgârla çalışan tasarımın rüzgârın daha sürekli olduğu mevsimlerde daha iyi olacağını belirtiyor.
Zor kelimeler
- teknoloji — Yeni bir şey yapma yöntemi.
- verimlilik — Bir şeyin ne kadar etkili olduğunu gösterir.verimliliğini
- titreşim — Hareket ya da dalgalanma durumu.titreşimle
- temizlik — Kirlerden arınma durumu.
- paneller — Bir şeyi destekleyen düz yüzeyler.panellerin
- enerji — Çalışmaya ya da harekete gücü.
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Bu teknolojinin diğer alanlarda kullanılabilir mi?
- Güneş enerjisini ne kadar verimli buluyorsunuz?
- Yeni teknolojilerin çevreye etkileri nelerdir?
- Panellerin temizliği ile enerji tasarrufu arasında nasıl bir bağlantı var?
İlgili makaleler
Yeni asitsiz yöntemle lityum pil geri kazanımı
Rice University araştırmacıları, flash Joule ısıtma‑klorinasyon ve oksidasyon (FJH‑ClO) adlı iki aşamalı yöntemle lityum iyon pillere ait lityum, kobalt ve grafiti yüksek saflıkta geri kazanıyor. Süreç asit kullanmıyor, daha az kimyasal ve enerji gerektiriyor.
Yapay zekâ kişilik ve duyguları tahmin edebiliyor
Yeni bir çalışma, ChatGPT, Claude ve LLaMa gibi yapay zekâ modellerinin günlük kayıtları okuyarak kişilik, davranış ve duyguları insanların değerlendirmeleri kadar doğru tahmin edebildiğini gösteriyor. Bulgular Nature Human Behavior'da yayımlandı.
