Araştırmacılar rutin elektronik sağlık kayıtlarını (EHR) kullanarak özel bir yapay zekâ modeli eğitti. Çalışmada 140.000’den fazla çocuğun kayıtları incelendi ve model doğumdan erken çocukluğa kadar olan tıbbi geçmişi gözden geçirdi.
Model, DEHB tanısından yıllar önce sık görülen gelişimsel, davranışsal ve klinik olayların kombinasyonlarını tanımayı öğrendi. Araç, beş yaş ve üzerindeki çocuklarda gelecekteki DEHB riskini yüksek doğrulukla tahmin etti ve performansı cinsiyet, ırk, etnik köken ile sigorta durumları arasında tutarlıydı.
Araştırmacılar yapay zekânın tanı koymadığını, bunun yerine daha yakından izlenebilecek veya uzmana daha erken sevk edilebilecek çocukları işaretlediğini söyledi. Ekip, rutin klinik bakımda kullanmadan önce daha fazla çalışmaya ihtiyaç olduğunu vurguladı.
Zor kelimeler
- kayıt — kişinin sağlık bilgilerinin yazılı veya dijital listesikayıtlarını
- rutin — sık yapılan, normal ve düzenli uygulama
- yapay zekâ — bilgisayarların öğrenmesini ve karar vermesini sağlayan teknoloji
- tahmin etmek — gelecekte olacak şeyi önceden söylemek veya hesaplamaktahmin etti
- sevk etmek — bir kişiyi daha uzman birine göndermek eylemisevk edilebilecek
- doğruluk — bilginin gerçek ve güvenilir olma durumudoğrulukla
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sizce bu tür bir model çocukların takibinde ailelere nasıl yardımcı olabilir?
- Araştırmacılar daha fazla çalışma gerektiğini söyledi. Sizce neden daha fazla çalışma gerekli olabilir?
- Bir sağlık çalışanı olsaydınız, bu aracı rutin bakımda kullanmak ister miydiniz? Neden?
İlgili makaleler
El Salvador'da yapay zeka ve DoctorSV tartışması
El Salvador hükümeti yapay zekâyı kamu hizmetlerinde ana araç olarak sunuyor. Nisan 2026'da DoctorSV'nin ikinci aşaması duyuruldu; bazı kurumlar destekliyor, sağlık çalışanları ve uzmanlar ise gizlilik ve hizmet kalitesi konusunda endişeli.
Bağırsak bakterisi grip sonrası zatürreden koruyor
Araştırma, segmentli filamentli bakteriler (SFB) adlı bağırsak mikrobu olan farelerin, influenza sonrası ortaya çıkan ölümcül ikincil bakteriyel pnömoniden korunduğunu gösterdi. Koruma akciğerlerdeki bağışıklık hücreleri aracılığıyla gerçekleşti.
Yapay zeka seyahatleri duygulara göre kişiselleştiriyor
Üretken yapay zeka, gezginlerin duygularını ve tercihlerini okuyarak seyahatleri gerçek zamanlı planlayabiliyor. İşletme profesörü Juan Luis Nicolau, bu teknolojinin turizm araştırmalarında yeni alanlar açtığını ve gizlilik riskleri taşıdığını söylüyor.
