Araştırmacılar rutin elektronik sağlık kayıtlarını kullanarak tipik bir tanıdan yıllar önce DEHB riskini öngörebilen bir yapay zekâ modeli geliştirdi. Nature Mental Health’te yayımlanan çalışmada 140.000’den fazla çocuğun EHR verileri incelendi; model doğumdan erken çocukluğa kadar olan tıbbi geçmişi değerlendirerek gelişimsel, davranışsal ve klinik olayların birlikte ortaya çıkma örüntülerini öğrendi.
Araç, beş yaş ve üzerindeki çocuklarda gelecekteki DEHB riskini yüksek doğrulukla tahmin etti ve performansı cinsiyet, ırk, etnik köken ile sigorta durumu gibi hasta özellikleri arasında tutarlıydı. Araştırmacılar, yapay zekânın tanı koymadığını; bunun yerine birinci basamak çocuk sağlığı hekimlerinin hangi çocukları daha yakından izlemesi veya hangi çocukları uzmana daha erken sevk etmesi gerektiğine işaret ettiğini belirtti.
Baş yazar Elliot Hill, Duke University School of Medicine’da biyoistatistik ve biyoinformatik bölümünde veri bilimci olarak çalışıyor ve ekibin elektronik kayıtlardaki gizli desenlerin ilerideki DEHB tanılarını öngörebileceğini test ettiğini söyledi. Kıdemli yazar Matthew Engelhard aracı, yardıma ihtiyaç duyan çocukların yıllarca beklememesi için klinisyenlerin zaman ve kaynaklarını odaklamakta kullanılabilecek bir yöntem olarak tanımladı. Naomi Davis ise aileleri zamanında ve kanıta dayalı müdahalelerle eşleştirmenin çocukların hedeflerine ulaşmasına yardımcı olduğunu vurguladı.
Yazarlar, daha erken tespitin daha erken tanı ve destekle sonuçlanabileceğini ve bunun akademik, sosyal ile sağlık sonuçlarını iyileştirebileceğini belirtti. Hill ve Engelhard ayrıca ergenlerde ruhsal hastalık risklerini ve nedenlerini tahmin eden modeller üzerinde de çalıştı. Ekip, bu tür araçların rutin klinik bakıma girmeden önce daha fazla çalışmaya ihtiyaç olduğunu ve çalışmanın National Institute of Mental Health ile National Center for Advancing Translational Sciences hibeleriyle desteklendiğini ekledi.
Zor kelimeler
- öngörmek — gelecekte olacak şeyi tahmin etmeköngörebilen, öngörebileceğini
- yapay zekâ — bilgisayarlarla yapılan insan benzeri akıl yürütmeyapay zekânın
- gelişimsel — bireyin gelişimiyle ilgili özellikleri veya durumları tanımlayan
- doğruluk — bir ölçümün veya sonucun doğru olma derecesidoğrulukla
- örüntü — tekrar eden düzenli davranış veya olaylarörüntülerini
- sevk etmek — bir kişiyi başka bir uzmana göndermek eylemisevk etmesi
- hibe — kuruluşlardan verilen mali destek veya proje desteğihibeleriyle
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Bu tür bir yapay zekâ aracı birinci basamak hekimlerin işini nasıl etkileyebilir? Nedenleriyle açıklayın.
- Erken tespitin çocuklar için potansiyel yararları ve riskleri nelerdir? Örneklerle tartışın.
- Bu çalışmanın klinik uygulamaya girmeden önce hangi ek araştırmalara ihtiyaç olduğunu düşünüyorsunuz? Kısa gerekçeler verin.
İlgili makaleler
Buğday lifi farelerde bağırsak iltihabını azalttı
Araştırmalar, buğday lifi verilen farelerin bağırsak iltihabına karşı korunduğunu gösterdi. Bulgular, bağırsak bakterilerinin lifleri metabolize edip polifenoller gibi iltihap karşıtı maddeler ürettiğini ve bunun koruyucu olduğunu belirtiyor.
Africa Wiki Women: Afrikalı kadınların görünürlüğünü artırmak
Africa Wiki Women, Afrikalı kadınların Vikipedi ve diğer Wikimedia platformlarındaki görünürlüğünü artırmak için eğitim, katkı kampanyaları ve mentorluk yürütür. Girişim üç kurucu tarafından başlatıldı ve kıta genelinde yüzlerce kadına eğitim verdi.
Termit dışkısındaki mikroplar pelet yaşını gösteriyor
University of California, Riverside araştırması, termit peletlerindeki mikroorganizma DNA’sını kullanarak taze ve eski peletleri ayırt etmeyi gösteriyor. Bu yöntem, istilanın hızla tespit edilmesini sağlayacak pratik teste dönüşebilir.