Araştırmacılar, büyük bir dil modeliyle eşleştirilmiş bir web uzantısı geliştirdi. Bu araç, şiddet çağrıları veya siyasi rakipleri hapse atma talepleri gibi antidemokratik tutumları ve partizan düşmanlığı içeren gönderileri tespit ederek akıştaki sıralamalarını değiştiriyor. Amaç, gönderileri kaldırmadan çevrimiçi kutuplaşmayı azaltmak.
Deneylerde yaklaşık 1.200 gönüllü aracı 10 gün boyunca 2024 seçimleri sırasında kullandı. Ayrı 7 günlük denemelerde bazı katılımcı grupları içeriğin aşağı veya yukarı sıralandığı akışları görürken kontrol grubu hiçbir değişiklik görmedi. Araç kullanıcının X akışında saniyeler içinde çalışıyor ve gönderilerin konumunu değiştiriyor.
Negatif içeriğin aşağı sıralanması, katılımcıların karşı partiden insanlara karşı daha sıcak hissetmesine yol açtı. Etki hem kendini liberal hem de kendini muhafazakar olarak tanımlayan kişilerde görüldü. Araştırmacılar, anketlerde 1–100 ölçeğinde ortalama 2 puanlık bir iyileşme ölçtüler ve kodu bağımsız sıralama sistemleri geliştirmek için yayımladılar.
Zor kelimeler
- uzantı — tarayıcıya eklenen küçük yardımcı programweb uzantısı
- eşleştirmek — iki şeyi birbiriyle bağlantı kurmakeşleştirilmiş
- antidemokratik — demokrasiye aykırı davranış veya görüş
- partizan düşmanlığı — siyasi karşıtlara karşı düşmanca tutum
- sıralama — öğelerin gösterildiği veya düzenlendiği sırasıralamalarını
- akış — kullanıcıya gösterilen içeriklerin sıralı listesiakıştaki, akışında
- kontrol grubu — deneyde değişiklik görmeyen karşılaştırma grubu
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sence gönderileri kaldırmadan sıralamayı değiştirmek çevrimiçi kutuplaşmayı azaltabilir mi? Neden?
- Bu tür bir aracın sosyal medya için hangi etik sorunları olabilir? Örnek vererek açıklayın.
- Kendi sosyal medya akışında böyle bir değişiklik görmek ister miydiniz? Niçin veya neden istemezsiniz?
İlgili makaleler
Çerezlerin Kaldırılması Reklam Gelirlerini Azaltıyor
Boston University araştırması, üçüncü taraf çerezlerin kaldırılmasının yayıncıların reklam gelirini düşürdüğünü gösteriyor. Google deneyleri ve veri analizleri, Privacy Sandbox’ın kaybedilen geliri yalnızca sınırlı ölçüde geri kazandığını ortaya koydu.
