Исследование использовало данные проекта Adolescent Brain Cognitive Development и наблюдало подростков в течение нескольких лет. Учёные отслеживали ежедневное использование социальных сетей и изменения в навыках чтения, словарного запаса и внимании.
Результаты показали, что частое ежедневное пользование связано с более медленным ростом навыков чтения и словарного запаса и с трудностями в контроле внимания. При этом частые пользователи быстрее обрабатывали информацию и имели короче время реакции в тестах. Авторы предлагают ограничить экранное время, особенно перед сном, и рассмотреть отложенную покупку смартфона или простой телефон без соцсетей.
Сложные слова
- исследование — работа для получения новых знаний
- отслеживать — наблюдать за чем-то долгое времяотслеживали
- словарный запас — все слова, которые знает человексловарного запаса
- внимание — способность сосредоточиться на важном делевнимании
- экранное время — время, проведённое перед экраном телефона или компьютера
- ограничить — сделать что-то меньше или короче
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Насколько важно ограничивать экранное время? Почему?
- Что можно сделать, чтобы подростки меньше пользовались соцсетями перед сном?
- Какие плюсы и минусы частого пользования соцсетями указаны в тексте?
Похожие статьи
Приложение и текстовая поддержка помогли студентам
В крупном многоцентровом исследовании более 6 200 студентов получили мобильное приложение с персональной поддержкой по SMS. У тех, кто использовал приложение, через шесть недель, шесть месяцев и два года были меньшие симптомы и чаще не было психических расстройств.
Носимые устройства с ИИ при диабете 2 типа
Метаобзор учёных Университета Буффало в NPJ Digital Medicine оценивает носимые устройства с искусственным интеллектом для людей с диабетом 2 типа и преддиабетом. Описаны потенциал в прогнозировании глюкозы и серьёзные проблемы с данными и объяснимостью моделей.
Как клетки и молекулы формируют мозговые сети
Учёные объединили данные сканов, генетики и молекулярной визуализации, чтобы связать микроскопические признаки мозга с крупномасштабными сетями, наблюдаемыми при fMRI. Работа опубликована в Nature Communications и связана с депрессией, шизофренией и болезнью Альцгеймера.
Искусственный интеллект помогает диагностировать аутизм в Миссури
Учёные из University of Missouri проверили одобренное FDA устройство CanvasDx с искусственным интеллектом для помощи при диагностике аутизма. В исследовании из 80 детей устройство дало определённые результаты для 52% и не давало ложных диагнозов.