LingVo.club
📖+40 XP
🎧+25 XP
+45 XP
После ChatGPT: как люди представляют искусственный интеллект (Уровень B2) — puppet using tablet

После ChatGPT: как люди представляют искусственный интеллектCEFR B2

16 апр. 2026 г.

Адаптировано по материалам Daria Dergacheva, Global Voices CC BY 3.0

Фото: Brett Jordan, Unsplash

Уровень B2 – выше среднего
4 мин
221 слов

После массового появления ChatGPT в ноябре 2022 года большие языковые модели перестали быть только технической темой и вошли в общественные дискуссии. Генеративный ИИ показал смешанные результаты: с одной стороны, он дал новые инструменты для программистов и повлиял на образование, с другой — применялся в военных конфликтах и породил экономические и этические вопросы.

Многие фирмы остаются без прибыльных бизнес‑моделей и связаны с технологическими олигархами: Google разрабатывает Gemini; Microsoft инвестировала в Anthropic и OpenAI; Meta владеет Llama; Elon Musk купил и уничтожил Twitter и предлагает Grok; Jeff Bezos инвестирует в несколько AI‑компаний, включая Perplexity AI и Toloka. Такая концентрация и публичные заявления руководителей усиливают тенденцию к антропоморфизации технологий.

Внутри отрасли тоже идут дискуссии. Anthropic опубликовала Claude’s Constitution; одну из соавторов, философа Amanda Askell, цитируют как человека, «строящего личность Клода», а юристка Luisa Jarovsky предупреждала о риске придания ИИ морального или правового статуса. Исследователи отмечают, что LLMы часто пишут от первого лица, а синтетические голоса стремятся звучать по‑человечески. Термин «галлюцинации» используют для описания ошибок, хотя по сути это статистические промахи, которые, по оценкам некоторых исследователей, происходят в 25–30 % случаев.

Эксперты настаивают на смене языка: генеративный ИИ воспроизводит человеческие паттерны и работает как вероятностная автоматизация. Журналистам и политикам советуют не транслировать маркетинговые формулы компаний, а сосредоточиться на безопасности, правах и ценности человеческого творчества и связи. Авторы материала — Daria Dergacheva и Ibrahim Kizza.

Сложные слова

  • генеративныйотносящийся к созданию нового контента автоматически
  • антропоморфизацияприписывание человеку подобных черт или качеств объекту
    антропоморфизации
  • концентрацияскопление ресурсов или власти в одних руках
  • галлюцинацияложная информация, которую модель выдает как факт
    галлюцинации
  • вероятностная автоматизациясистема, которая выбирает действия по вероятностям
  • воспроизводитьделать снова, повторять результат или поведение
    воспроизводит

Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.

Вопросы для обсуждения

  • Какие преимущества и риски генеративного ИИ можно выделить на основании текста? Приведите примеры из статьи.
  • Какие возможные последствия для общества может иметь концентрация технологий у крупных компаний, упомянутая в тексте?
  • Насколько оправдана, по мнению экспертов в статье, смена языка при обсуждении ИИ и почему?

Похожие статьи

Как сделать науку интересной для людей (Уровень B2)
2 дек. 2024 г.

Как сделать науку интересной для людей

Мероприятия, которые сочетают эксперименты, короткие лекции и практические занятия, помогают изменить отношение к науке. Организаторы планируют программы для разных возрастов, оценивают их эффект и решают проблемы финансирования и безопасности.

Уровень
Онлайн-архив сохраняет цензурированную историю Китая (Уровень B2)
14 апр. 2025 г.

Онлайн-архив сохраняет цензурированную историю Китая

Историк Иэн Джонсон и его команда создали онлайн-архив, чтобы собрать запрещённые материалы о современной истории Китая. Проект делает записи доступными внутри Китая и для тех, кто не говорит по-китайски.

Уровень
Искусственный интеллект помогает диагностировать аутизм в Миссури (Уровень B2)
28 дек. 2025 г.

Искусственный интеллект помогает диагностировать аутизм в Миссури

Учёные из University of Missouri проверили одобренное FDA устройство CanvasDx с искусственным интеллектом для помощи при диагностике аутизма. В исследовании из 80 детей устройство дало определённые результаты для 52% и не давало ложных диагнозов.

Уровень
Кони Ншемерейрве о науке и образовании в Африке (Уровень B2)
9 февр. 2022 г.

Кони Ншемерейрве о науке и образовании в Африке

Кони Ншемерейрве — специалист по оценке образования и бывшая инженер. Она говорит, что исследования в Африке должны формироваться местными сообществами и отмечает последствия длительного закрытия школ в Уганде для детей и подростков.

Уровень
Как Латинская Америка делает ИИ против гендерного неравенства (Уровень B2)
18 нояб. 2025 г.

Как Латинская Америка делает ИИ против гендерного неравенства

Группы в Латинской Америке создают открытые локальные инструменты ИИ, чтобы изучать и уменьшать гендерное неравенство и насилие. Примеры — AymurAI в Аргентине и проекты в Мексике и Чили.

Уровень