Учёные опросили родителей и студентов и изучили связь установок родителей и поведения студентов. Родителей спрашивали дважды: до отъезда ребёнка в колледж и в первый год учёбы. Студентов спрашивали, насколько они считают родителей разрешительными в вопросах алкоголя.
Термин «тяжёлое эпизодическое употребление алкоголя» описали как 4 или более алкогольных напитков за один приём для женщин и 5 или более для мужчин. В исследовании нашли связь между более разрешительными установками родителей и двумя вещами: вступлением в братства или сестрества и более высоким риском эпизодического интенсивного употребления.
Авторы предлагают программы для родителей, разговоры о рисках и ясные домашние правила. Пример программы — Letting Go and Staying Connected, начатая в WSU и распространённая на 9 других университетов штата.
Сложные слова
- установка — мысль или мнение о человеке или делеустановок
- разрешительный — позволяющий делать что-то, не запрещающийразрешительными
- употребление — использование или приём чего-то, например алкоголя
- вступление — начало участия в группе или организациивступлением
- братство — мужская студенческая организация, группабратства
- исследование — сбор и анализ информации для ответаисследовании
- программа — план действий или обучающая деятельностьпрограммы
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как родители могут помочь снизить риск употребления алкоголя у студентов?
- Какие домашние правила вы бы предложили студенту, уезжающему в колледж?
- Что вы думаете о программах, как Letting Go and Staying Connected?
Похожие статьи
Новые партнёрства для здоровья в Западно-Тихоокеанском регионе
После выхода США из ВОЗ региональные партнёрства стали важнее. Саиа Мау Пиукала рассказал о приоритетах — диверсификация финансирования, филантропия, борьба с дезинформацией, неинфекционные болезни, климат и готовность — перед поездкой в Берлин и встречей на Фиджи (20-24 октября 2025).
Тест на ИИ для прогноза рецидива рака молочной железы
Ученые описали тест на основе искусственного интеллекта, который предсказывает риск рецидива рака молочной железы. Тест использует клинические данные и патологические слайды, быстрее и дешевле обычных геномных тестов, но требует рандомизированных проверок.