После ChatGPT: как люди представляют искусственный интеллектCEFR A2
16 апр. 2026 г.
Адаптировано по материалам Daria Dergacheva, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Brett Jordan, Unsplash
После того как ChatGPT стал широко доступен в ноябре 2022 года, тема искусственного интеллекта осталась в центре общественных дискуссий в 2026 году. Генеративный ИИ дал смешанные результаты: он потряс систему образования, дал некоторым программистам новые инструменты и применялся в военных конфликтах.
Многие компании пока не имеют прибыльных моделей, а руководители часто говорят о моделях так, будто те обладают личностью. Ошибки систем называют «галлюцинациями», хотя это, по словам специалистов, в основном статистические промахи. Эксперты советуют менять язык обсуждения и уделять внимание безопасности, правам и человеческому творчеству.
Сложные слова
- искусственный интеллект — системы и программы, которые имитируют интеллект людейискусственного интеллекта
- генеративный — создающий новый текст, изображение или другие данные
- галлюцинация — ложная информация, которую даёт системагаллюцинациями
- статистический — связанный с числами и данными в анализестатистические
- промах — ошибка или неточное действие в работепромахи
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Согласны ли вы, что нужно менять язык обсуждения ИИ? Почему?
- Какая из трёх тем (безопасность, права, человеческое творчество) вам кажется важнее? Коротко объясните.
Похожие статьи
ИИ предсказывает черты личности по обычной речи
Новое исследование показало, что доступные генеративные модели ИИ, как ChatGPT, Claude и LLaMa, по текстам повседневной речи могут предсказывать черты личности, эмоции и поведение с точностью, сопоставимой или лучше оценок близких людей.
Как ИИ меняет медицинскую помощь в субсахарской Африке
Искусственный интеллект уже помогает ставить диагнозы и ускорять доставку медицинских услуг в некоторых частях субсахарской Африки. Проекты показывают снижение ошибок и более быструю помощь, но остаются проблемы с регулированием, финансированием и безопасностью данных.
ЮНЕСКО выявило пробелы в данных об образовании в бедных странах
Доклад ЮНЕСКО показал серьёзные пробелы в данных по начальному и среднему образованию в малообеспеченных странах. В отчёте отмечают отсутствие оценок по науке в странах с низким доходом и призывают к долгосрочному мониторингу.