Новая система для снижения выбросов в центрах данных ^{CEFR B2}

Рост вычислений для искусственного интеллекта увеличивает потребности центров обработки данных в энергии и воде. Эти центры часто питаются от электростанций на ископаемом топливе, что усиливает загрязнение и климатическое воздействие. Исследователи из Инженерного колледжа Марлана и Розмари Борнс Калифорнийского университета в Риверсайде разработали систему Federated Carbon Intelligence (FCI), которая сочетает экологические данные и показатели состояния аппаратуры в реальном времени.

В отличие от подходов, ориентированных только на перенос задач в моменты с более чистой электроэнергией, FCI принимает во внимание температуру серверов, их возраст и физический износ. Система распределяет рабочие нагрузки так, чтобы одновременно снижать выбросы CO2 и уменьшать износ оборудования.

Симуляции показали, что FCI может сократить выбросы CO2 до 45 процентов в пятилетнем периоде и продлить срок службы парка серверов на 1,6 года. Авторы отмечают, что система также учитывает «скрытые» выбросы, связанные с производством новых машин, и тем самым работает с операционными и embodied-эмиссиями.

Исследование опубликовано в журнале MRS Energy and Sustainability и называется «Federated carbon intelligence for sustainable AI: Real-time optimization across heterogeneous hardware fleets». Учёные планируют сотрудничество с облачными провайдерами для испытаний FCI в реальных центрах обработки данных, которые уже потребляют больше энергии, чем целые страны, включая Швецию.