Новые AI‑инструменты для борьбы с туберкулёзом ^{CEFR B1}

На Union World Conference on Lung Health в Копенгагене (18–21 ноября) были представлены несколько AI‑инструментов, которые могут изменить обнаружение и мониторинг туберкулёза. Всемирная организация здравоохранения отмечает около 1.25 миллиона смертей в 2024 году, поэтому доступные и портативные решения важны для уязвимых сообществ.

Первое направление — «breathomics», которое разработали учёные из Southern University of Science and Technology и Shenzhen Third People’s Hospital. Они использовали AveloMask и взяли образцы выдоха примерно у 60 пациентов в Южной Африке; по словам Liang Fu, такой неинвазивный тест вместе с машинным обучением может отслеживать восстановление и рано показывать выздоровление, что может сократить сроки лечения и снизить затраты.

Второй проект — платформа Swaasa от команд AIIMS, JIPMER и Salcit Technologies. С помощью смартфонов записали кашель более 350 участников: алгоритм правильно определял сопутствующие состояния в 94% случаев и предсказывал риск респираторных заболеваний в 87% случаев. Третий инструмент от Wadhwani Institute for AI объединил более 20 открытых наборов данных с анонимными данными Ni‑kshay и достиг 71% точности при выявлении 20% деревень с наибольшим риском скрытого туберкулёза. Четвёртый — qXR от Qure.ai для детей от рождения до 15 лет; это первое решение для полного возрастного диапазона с европейским регуляторным разрешением. Эксперты подчёркивают потенциал, но говорят о необходимости тщательного тестирования, надёжных данных и подготовки персонала, а также о дальнейшей валидации перед масштабным применением.