Команда разработала новые экспериментальные и вычислительные методы, которые позволяют с единичной точностью показывать, какие области мозга активны в течение суток. Исследование выполнено на мышах и опубликовано в PLOS Biology.
В проекте участвовали группы из трёх стран. Учёные из Университета Мичигана создали математические и вычислительные рабочие процессы. Группы из Японии и Швейцарии подготовили опытные инструменты; японская команда в RIKEN использовала световую листовую микроскопию и генетическую маркировку, чтобы активные нейроны светились на трёхмерных изображениях.
Главный результат — устойчивый сдвиг активности в мозге по суточному циклу: при пробуждении активность чаще начинается в глубоких, субкортикальных слоях, а затем смещается к коре. Исследователи надеются найти сигнатуры усталости и оценивать готовность к работе в ответственных ситуациях.
Сложные слова
- экспериментальный — связанный с лабораторным исследованием и проверкойэкспериментальные
- вычислительный метод — способ анализа данных с помощью компьютеравычислительные методы
- точность — степень правильности измерения или оценкиточностью
- суточный цикл — период активности и отдыха в суткисуточному циклу
- субкортикальный — находящийся под корой головного мозгасубкортикальных
- генетическая маркировка — пометка клеток с помощью генов или ДНКгенетическую маркировку
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества может дать возможность оценивать готовность к работе по активности мозга?
- Какие трудности могут возникнуть при переносе результатов исследований с мышей на людей?
- Нужно ли, по вашему мнению, учитывать суточные циклы при планировании рабочего времени? Почему?
Похожие статьи
ЮНЕСКО выявило пробелы в данных об образовании в бедных странах
Доклад ЮНЕСКО показал серьёзные пробелы в данных по начальному и среднему образованию в малообеспеченных странах. В отчёте отмечают отсутствие оценок по науке в странах с низким доходом и призывают к долгосрочному мониторингу.
Датчики и искусственный интеллект помогают следить за людьми с БАС
Команда Университета Миссури тестирует систему с домашними датчиками и искусственным интеллектом для отслеживания изменений в здоровье людей с БАС. Данные анализируют машинным обучением, чтобы заранее заметить ухудшение и помочь клиницистам.
Мини-Нептуны: плотная атмосфера может дать твёрдую поверхность
Новое исследование показывает: многие мини-Нептуны, которые считали мирами лавы, могут иметь твёрдую поверхность под весом плотной атмосферы. Это вывод на основе наблюдений телескопа Джеймса Уэбба и компьютерных моделей.
Носимые устройства с ИИ при диабете 2 типа
Метаобзор учёных Университета Буффало в NPJ Digital Medicine оценивает носимые устройства с искусственным интеллектом для людей с диабетом 2 типа и преддиабетом. Описаны потенциал в прогнозировании глюкозы и серьёзные проблемы с данными и объяснимостью моделей.