Команда разработала новые экспериментальные и вычислительные методы, которые позволяют с единичной точностью показывать, какие области мозга активны в течение суток. Исследование выполнено на мышах и опубликовано в PLOS Biology.
В проекте участвовали группы из трёх стран. Учёные из Университета Мичигана создали математические и вычислительные рабочие процессы. Группы из Японии и Швейцарии подготовили опытные инструменты; японская команда в RIKEN использовала световую листовую микроскопию и генетическую маркировку, чтобы активные нейроны светились на трёхмерных изображениях.
Главный результат — устойчивый сдвиг активности в мозге по суточному циклу: при пробуждении активность чаще начинается в глубоких, субкортикальных слоях, а затем смещается к коре. Исследователи надеются найти сигнатуры усталости и оценивать готовность к работе в ответственных ситуациях.
Сложные слова
- экспериментальный — связанный с лабораторным исследованием и проверкойэкспериментальные
- вычислительный метод — способ анализа данных с помощью компьютеравычислительные методы
- точность — степень правильности измерения или оценкиточностью
- суточный цикл — период активности и отдыха в суткисуточному циклу
- субкортикальный — находящийся под корой головного мозгасубкортикальных
- генетическая маркировка — пометка клеток с помощью генов или ДНКгенетическую маркировку
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества может дать возможность оценивать готовность к работе по активности мозга?
- Какие трудности могут возникнуть при переносе результатов исследований с мышей на людей?
- Нужно ли, по вашему мнению, учитывать суточные циклы при планировании рабочего времени? Почему?
Похожие статьи
Когнитивные игры улучшают мозг после травмы
Исследование показало, что люди с хроническими травмами головного мозга улучшили структуру мозга и когнитивные навыки, выполняя компьютерные игры для тренировки. Учёные зафиксировали изменения нейропластичности и улучшения в скорости обработки, внимании и памяти.
Африка должна сама финансировать медицинские инновации
Африканские научные лидеры в Nature Health призывают страны континента создавать и финансировать медицинские инновации самостоятельно. Они говорят о недостатке инвестиций, предлагают укреплять национальные исследования и упростить правила закупок и импорта.
ИИ выявляет риск ADHD по медицинским картам
Учёные показали, что искусственный интеллект может по рутинным электронным медицинским картам предсказать риск развития ADHD у детей за годы до диагноза. Инструмент не ставит диагноз, а помогает выделить детей для раннего наблюдения и оценки.