Учёные из нескольких стран объединили эксперимент и математику, чтобы видеть, какие клетки мозга активны в разное время суток. Работа выполнена на мышиных моделях и опубликована в журнале PLOS Biology.
Японская и швейцарская команды разработали экспериментальные инструменты, а исследователи из Университета Мичигана создали вычислительные рабочие процессы. В экспериментах использовали световую листовую микроскопию и генетическую маркировку, чтобы активные нейроны светились и их можно было отмечать по времени.
Сложные слова
- объединить — соединить несколько вещей или идей вместеобъединили
- эксперимент — план действий для научного исследования
- микроскопия — метод для изучения очень маленьких объектовмикроскопию
- маркировка — пометка, чтобы узнать или найти объектмаркировку
- нейрон — клетка мозга, которая передаёт сигналынейроны
- светиться — излучать или отдавать видимый светсветились
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему важно знать, какие клетки мозга активны в разное время суток?
- Почему учёные использовали мышиные модели для этой работы?
- Зачем в экспериментах применяли генетическую маркировку?
Похожие статьи
ЮНЕСКО выявило пробелы в данных об образовании в бедных странах
Доклад ЮНЕСКО показал серьёзные пробелы в данных по начальному и среднему образованию в малообеспеченных странах. В отчёте отмечают отсутствие оценок по науке в странах с низким доходом и призывают к долгосрочному мониторингу.
Датчики и искусственный интеллект помогают следить за людьми с БАС
Команда Университета Миссури тестирует систему с домашними датчиками и искусственным интеллектом для отслеживания изменений в здоровье людей с БАС. Данные анализируют машинным обучением, чтобы заранее заметить ухудшение и помочь клиницистам.
Мини-Нептуны: плотная атмосфера может дать твёрдую поверхность
Новое исследование показывает: многие мини-Нептуны, которые считали мирами лавы, могут иметь твёрдую поверхность под весом плотной атмосферы. Это вывод на основе наблюдений телескопа Джеймса Уэбба и компьютерных моделей.
Носимые устройства с ИИ при диабете 2 типа
Метаобзор учёных Университета Буффало в NPJ Digital Medicine оценивает носимые устройства с искусственным интеллектом для людей с диабетом 2 типа и преддиабетом. Описаны потенциал в прогнозировании глюкозы и серьёзные проблемы с данными и объяснимостью моделей.