Новое исследование, инициированное исследованиями Патрисии ДеЛючия из Rice University, изучило, как взрослые с возрастной макулярной дегенерацией (AMD) и взрослые с нормальным зрением оценивают время прибытия приближающихся автомобилей. Проект выполнила многопрофильная команда из учреждений в США и Европе при поддержке гранта Национального института глаз при Национальных институтах здравоохранения (NIH); исходный эксперимент использовал установку, разработанную Даниэлем Оберфельдом из Johannes Gutenberg University Mainz.
В лабораторной задаче участники работали в системе виртуальной реальности, где визуальные симуляции сочетались с реалистичными звуками машин. Они ощущали приближение транспорта только глазами, только слухом или обоими способами и нажимали кнопку, чтобы указать момент, когда автомобиль достиг бы их положения. Авторы выдвинули две основные гипотезы: что при нарушении центрального зрения люди будут сильнее полагаться на звук, и что сочетание зрения и слуха улучшит точность суждений по сравнению с одним только зрением.
Результаты оказались неожиданными по части мультимодального преимущества. Люди с AMD оценивали время прибытия очень похоже на людей с нормальным зрением; они продолжали использовать визуальную информацию и объединять её со слуховой, а не полагаться исключительно на звук. Когда был доступен только зрительный или только звуковой сигнал, обе группы показали известные перцептивные сокращения:
- громкие автомобили оценивались как прибывающие раньше, чем тихие,
- большие автомобили оценивались как прибывающие раньше, чем маленькие,
- эти эвристики встречались немного чаще у группы с AMD, но размер эффекта был небольшим.
Вопреки ожиданиям, одновременное наличие зрения и слуха не улучшало точность в обеих группах. Авторы указывают, что клинические показатели, такие как острота зрения, не всегда предсказывают поведение в таких задачах. Поскольку эксперимент использовал простой сценарий VR с одним автомобилем на однополосной дороге, команда предупреждает о невозможности прямого переноса результатов на сложный трафик; в дальнейшем предлагается проверить несколько автомобилей, изменения скорости и тихие электрические автомобили. Исследователи надеются, что выводы будут полезны для работ по мобильности, реабилитации и безопасности людей с нарушением зрения. Источник: Rice University; опубликовано на Futurity.
Сложные слова
- макулярная дегенерация — заболевание центральной части сетчатки глазамакулярной дегенерацией
- виртуальная реальность — компьютерная среда, имитирующая реальный мирвиртуальной реальности
- мультимодальное преимущество — выгода от одновременной работы разных органов чувствмультимодального преимущества
- перцептивное сокращение — снижение точности восприятия из-за особенностей сигналаперцептивные сокращения
- эвристика — простое правило для быстрой оценки информацииэвристики
- показатель — измерение или значение, описывающее состояниепоказатели
- реабилитация — восстановление навыков и самостоятельности после болезниреабилитации
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие дополнительные условия эксперимента (например, несколько автомобилей или изменение скорости) вы бы предложили, чтобы результаты были ближе к реальному трафику? Объясните причину.
- Как, по вашему мнению, можно использовать выводы этого исследования в программах реабилитации и обеспечении мобильности людей с нарушением зрения? Приведите примеры.
- Почему, по тексту, клинические показатели вроде остроты зрения не всегда предсказывают поведение в задачах восприятия? Приведите возможные объяснения на основе статьи.
Похожие статьи
Как снизить риск травм в зимних видах спорта
Зимние виды спорта несут дополнительные риски из‑за холода, скользкой поверхности и острого снаряжения. Физиотерапевт даёт советы: правильно выбрать снаряжение, разминаться, тренироваться и работать с физиотерапевтом во время восстановлеия.
ЮНЕСКО выявило пробелы в данных об образовании в бедных странах
Доклад ЮНЕСКО показал серьёзные пробелы в данных по начальному и среднему образованию в малообеспеченных странах. В отчёте отмечают отсутствие оценок по науке в странах с низким доходом и призывают к долгосрочному мониторингу.
