Новое исследование, инициированное исследованиями Патрисии ДеЛючия из Rice University, изучило, как взрослые с возрастной макулярной дегенерацией (AMD) и взрослые с нормальным зрением оценивают время прибытия приближающихся автомобилей. Проект выполнила многопрофильная команда из учреждений в США и Европе при поддержке гранта Национального института глаз при Национальных институтах здравоохранения (NIH); исходный эксперимент использовал установку, разработанную Даниэлем Оберфельдом из Johannes Gutenberg University Mainz.
В лабораторной задаче участники работали в системе виртуальной реальности, где визуальные симуляции сочетались с реалистичными звуками машин. Они ощущали приближение транспорта только глазами, только слухом или обоими способами и нажимали кнопку, чтобы указать момент, когда автомобиль достиг бы их положения. Авторы выдвинули две основные гипотезы: что при нарушении центрального зрения люди будут сильнее полагаться на звук, и что сочетание зрения и слуха улучшит точность суждений по сравнению с одним только зрением.
Результаты оказались неожиданными по части мультимодального преимущества. Люди с AMD оценивали время прибытия очень похоже на людей с нормальным зрением; они продолжали использовать визуальную информацию и объединять её со слуховой, а не полагаться исключительно на звук. Когда был доступен только зрительный или только звуковой сигнал, обе группы показали известные перцептивные сокращения:
- громкие автомобили оценивались как прибывающие раньше, чем тихие,
- большие автомобили оценивались как прибывающие раньше, чем маленькие,
- эти эвристики встречались немного чаще у группы с AMD, но размер эффекта был небольшим.
Вопреки ожиданиям, одновременное наличие зрения и слуха не улучшало точность в обеих группах. Авторы указывают, что клинические показатели, такие как острота зрения, не всегда предсказывают поведение в таких задачах. Поскольку эксперимент использовал простой сценарий VR с одним автомобилем на однополосной дороге, команда предупреждает о невозможности прямого переноса результатов на сложный трафик; в дальнейшем предлагается проверить несколько автомобилей, изменения скорости и тихие электрические автомобили. Исследователи надеются, что выводы будут полезны для работ по мобильности, реабилитации и безопасности людей с нарушением зрения. Источник: Rice University; опубликовано на Futurity.
Сложные слова
- макулярная дегенерация — заболевание центральной части сетчатки глазамакулярной дегенерацией
- виртуальная реальность — компьютерная среда, имитирующая реальный мирвиртуальной реальности
- мультимодальное преимущество — выгода от одновременной работы разных органов чувствмультимодального преимущества
- перцептивное сокращение — снижение точности восприятия из-за особенностей сигналаперцептивные сокращения
- эвристика — простое правило для быстрой оценки информацииэвристики
- показатель — измерение или значение, описывающее состояниепоказатели
- реабилитация — восстановление навыков и самостоятельности после болезниреабилитации
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие дополнительные условия эксперимента (например, несколько автомобилей или изменение скорости) вы бы предложили, чтобы результаты были ближе к реальному трафику? Объясните причину.
- Как, по вашему мнению, можно использовать выводы этого исследования в программах реабилитации и обеспечении мобильности людей с нарушением зрения? Приведите примеры.
- Почему, по тексту, клинические показатели вроде остроты зрения не всегда предсказывают поведение в задачах восприятия? Приведите возможные объяснения на основе статьи.
Похожие статьи
Учёные сохраняют безопасность больших языковых моделей
Исследователи из North Carolina State University изучили, как улучшить безопасность больших языковых моделей. Они предложили метод замораживания критичных нейронов при донастройке, чтобы уменьшить опасные ответы и не потерять качество работы модели.
Новые бактерии и молекулы в коралловых рифах
В экспедиции Tara Pacific (2016–2018) учёные собрали образцы с тихоокеанских рифов и реконструировали тысячи микробных геномов. Многие найденные бактерии продуцируют биоактивные молекулы, которые могут пригодиться в медицине и промышленности.
