Исследование, опубликованное в Nature Human Behaviour, проанализировало, как демографическое представительство учёных связано с доверием в разных группах населения США. Проект возглавил Джеймс Дракман, профессор политологии в Университете Рочестера; в работе участвовали соавторы из девяти университетов и исследовательских учреждений.
Авторы отмечают устойчивые разрывы в доверии: ниже доверие у женщин, у людей, относящих себя к чёрному населению, у жителей сельской местности, у верующих, у людей с низким уровнем образования и у рабочего класса. Белые мужчины составляют значительную часть научной рабочей силы, а большинство учёных работают в несельских районах.
Исследователи обнаружили, что многие люди при оценке научных заявлений опираются на демографические сигналы о том, кто проводил исследование. Женщины и представители цветного населения сильнее зависят от таких суждений, тогда как мужчины и белые американцы демонстрируют большую вариативность факторов доверия. Авторы приходят к выводу, что повышение представительства может помочь укрепить доверие и сократить разрыв между обществом и научными институтами.
Сложные слова
- демографический — связанный с составом населения и характеристиками людейдемографическое
- представительство — наличие разных групп людей в организации
- доверие — уверенность людей в честности или пользе кого-то
- разрыв — значимая разница между группами людейразрывы
- сельская местность — районы за пределами городов и поселковсельской местности
- верующий — человек который исповедует религию и участвует в её практикеверующих
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие изменения в составе научных команд могли бы повысить доверие в местном сообществе?
- Почему женщины и представители цветного населения могут сильнее опираться на демографические сигналы при оценке науки?
- Какие конкретные шаги могли бы сократить разрыв между обществом и научными институтами?
Похожие статьи
МРТ и ИИ измеряют движение жидкости в мозге
Учёные совместили МРТ и искусственный интеллект, чтобы измерить медленное движение жидкости, которое помогает удалять продукты обмена и связано с болезнью Альцгеймера. В исследовании обнаружили два пути удаления частиц и сначала проверили методы на животных.
