Медицинские службы рекомендуют маммографию для женщин старше 40 лет, но диагностика с помощью ультразвука затрудняется у пациенток с плотной тканью молочной железы. Такая ткань рассеивает звук и создаёт акустический шум, из‑за чего заполненная жидкостью киста может выглядеть серой и быть принята за плотное, потенциально злокачественное образование.
Учёные представили новый метод обработки ультразвуковых сигналов, основанный на измерении когерентности — степени сходства сигналов от соседних точек. В отличие от традиционного подхода, где изображение формируется по амплитуде, этот метод даёт более чистые снимки и снижает ложные артефакты, вызванные шумом. Система также присваивает каждому образованию числовой балл и использует порог для выделения вызывающих опасение случаев; в сочетании с визуальной картиной это даёт наибольший эффект.
В первоначальном исследовании участвовали 132 пациентки; точность распознавания природы уплотнений составила 96% против 67% при обычном ультразвуке. Работа опубликована в Radiology Advances и финансировалась государственными грантами, поддержку оказали Национальные институты здравоохранения. Авторы отмечают перспективы сочетания метода с системами искусственного интеллекта и надеются на будущее применение за пределами клиник.
Сложные слова
- когерентность — мера похожести сигналов между соседними точкамикогерентности
- акустический шум — звуковые помехи, мешающие получению чистого сигнала
- артефакт — ложный образ на снимке, вызванный помехойартефакты
- порог — предельное значение для разделения категорий
- уплотнение — участок ткани, ставший более плотнымуплотнений
- распознавание — определение или классификация природы объектараспознавания
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и ограничения вы видите у метода, который присваивает образованию числовой балл и использует порог?
- Как сочетание метода когерентности с системами искусственного интеллекта может повлиять на работу клиник и решение врачей?
- Насколько важна высокая точность распознавания (например, 96%) для пациентов и врачей? Приведите причины.
Похожие статьи
Как ИИ меняет медицинскую помощь в субсахарской Африке
Искусственный интеллект уже помогает ставить диагнозы и ускорять доставку медицинских услуг в некоторых частях субсахарской Африки. Проекты показывают снижение ошибок и более быструю помощь, но остаются проблемы с регулированием, финансированием и безопасностью данных.
Жара и влажность во время беременности вредят росту детей
Исследование в Южной Азии показало, что сочетание высокой температуры и влажности во время беременности оказывает гораздо более сильный вред на рост детей, чем только высокая температура. Авторы использовали метрику WBGT и погодные данные для анализа.
Анализ соцсетей как раннее предупреждение о перемещениях людей
Учёные показали, что сообщения в социальных сетях могут давать ранние сигналы о перемещениях людей во время конфликтов и бедствий. Исследование в EPJ Data Science анализирует почти 2 миллиона публикаций и три случая перемещений.