Исследователи из Инженерного колледжа Марлана и Розмари Борнс Калифорнийского университета в Риверсайде предложили метод Federated Carbon Intelligence (FCI). Он связывает данные о среде и данные о состоянии серверов в реальном времени.
В симуляциях FCI показал хорошие результаты: снижение выбросов CO2 до 45 процентов за пять лет и увеличение срока службы парка серверов примерно на 1,6 года. Система также помогает не перегружать старые машины и сокращать потребность в охлаждении.
Сложные слова
- метод — способ делать или решать что-то
- связывать — соединять одно с другим регулярносвязывает
- данные — информация в числах или фактах
- выброс — вещества которые попадают в воздухвыбросов
- охлаждение — процесс уменьшения температуры техники или воздухаохлаждении
- срок службы — время пока вещь работает нормальносрока службы
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему важно снижать выбросы CO2 от серверов?
- Какие преимущества даёт увеличение срока службы парка серверов?
- Какие простые меры можно принять, чтобы не перегружать старые машины?
Похожие статьи
МРТ и ИИ измеряют движение жидкости в мозге
Учёные совместили МРТ и искусственный интеллект, чтобы измерить медленное движение жидкости, которое помогает удалять продукты обмена и связано с болезнью Альцгеймера. В исследовании обнаружили два пути удаления частиц и сначала проверили методы на животных.
Рост приземного озона во время волн жары в Индии
Новое исследование показывает, что в Индии во время более сильных волн жары растёт токсичный приземный озон, превышающий порог ВОЗ, и это усиливает смертность от заболеваний сердца и лёгких. Авторы анализировали данные за 2004–2024 годы в предмуссонный сезон.
ИИ и наблюдатели нашли Anopheles stephensi на Мадагаскаре
Исследователи с помощью искусственного интеллекта и фотографий гражданских наблюдателей идентифицировали, по их мнению, первое обнаружение Anopheles stephensi на Мадагаскаре. ВОЗ предупреждает, что распространение вида угрожает контролю малярии в Африке.
Учёная из ЮАР создаёт нанодатчики для ранней диагностики
Южноафриканская учёная Джейми Ли Джэнюэри разрабатывает нанотехнологические биосенсоры для раннего обнаружения туберкулёза, рака и вирусных инфекций. Она сочетает нанотехнологии и электрохимию и хочет сделать приборы доступными в Южной Африке.