Исследователи из Johns Hopkins представили инструмент на основе искусственного интеллекта для обучения базовым хирургическим навыкам, в частности закрытию разреза и наложению швов. Система обучалась на видео опытных хирургов и на данных о движениях рук, которые фиксировали при выполнении швов. Для оценки и объяснения ошибок применили подход объяснимого ИИ.
ИИ даёт немедленную и персонализированную текстовую обратную связь: после тренировки студент получает сообщение, где его движения сравнивают с действиями экспертов и предлагают конкретные изменения техники. Авторы отмечают, что такая система может заменить трудоёмкий процесс, когда занятый оперирующий врач наблюдает и даёт подробные замечания.
Проверка идеи прошла в уникальном исследовании: 12 студентов с опытом наложения швов случайным образом разделили на две группы. Одна группа получала обратную связь от ИИ, вторая училась по записанным демонстрациям хирургов и затем практиковалась. По словам авторов, студенты с прочной базой учились значительно быстрее при коучинге от ИИ, а новички получили меньше выгоды. Команда планирует упростить модель и сделать её доступной для использования дома со смартфоном и набором для швов.
Сложные слова
- обратная — вторая сторона или действие, реакция на что-то.обратную
- рекомендация — совет о том, как что-то сделать.рекомендации
- разработка — создание чего-то нового или улучшение.разработках
- обучение — процесс получения знаний или навыков.обучении
- эффективный — приносящий хорошие результаты с минимальными затратами.эффективное
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какую роль, по вашему мнению, AI может сыграть в других областях обучения?
- Согласны ли вы с тем, что AI улучшает качество обучения? Почему?
- Как вы считаете, кто получит больше всего от использования AI в образовании?
Похожие статьи
Точные прогнозы погоды могут снизить смертность от жары
Исследование показывает: более точные и своевременные прогнозы дают людям время защитить здоровье и при благоприятном развитии технологий могут снизить число смертей от жары к 2100 году. Авторы используют данные наблюдений и моделирование.