Точные прогнозы погоды могут снизить смертность от жары ^{CEFR B2}

Новое исследование показывает, что повышение точности и своевременности прогнозов погоды может существенно снизить смертность от экстремальной жары в условиях глобального потепления. Работа, опубликованная в PNAS, подготовлена командой во главе с Дереком Лемойном из Университета Аризоны при участии исследователей из Колумбии, Орегона и Принстона.

Авторы проанализировали односутковые прогнозы Национальной метеорологической службы для континентальной части США с лета 2004 года, реальные погодные данные PRISM (Oregon State University) и данные о смертности по округам от CDC. После исключения смертей, не связанных с погодой, они установили, что точность прогнозов — ключевой фактор: наибольший риск наблюдается, когда прогнозы занижают ожидаемую жару.

Ученые провели опрос профессиональных метеорологов в начале 2025 года о перспективах технологий, включая искусственный интеллект, влияние изменения климата и изменения в финансировании и штате. На основе опроса создали три сценария развития прогнозирования — оптимистичный, пессимистичный и с идеальной точностью — и смоделировали эффекты с использованием исторических данных о смертности и климате при нескольких климатических исходах.

• Сценарии климата: отсутствие изменения (2095–2100 похожи на 2015–2020) и потепление на 1.6°C, 2.7°C, 3.8°C.

Результат: при прогрессе технологий улучшенные краткосрочные прогнозы могли бы снизить смертность от тепла в США на 18–25% к 2100 году и в ряде случаев компенсировать дополнительные случаи гибели, вызванные изменением климата. В то же время снижение инвестиций и ухудшение качества прогнозов может увеличить число летальных исходов. По словам Лемойна, экономическая оценка спасённых жизней делает инвестиции в прогнозирование экономически оправданными.