ИИ помогает студентам учиться накладывать швы ^{CEFR B2}

Учёные из Johns Hopkins представили инструмент на базе искусственного интеллекта для обучения базовым хирургическим навыкам, в частности технике закрытия разреза и наложения швов. Модель тренировали на видеозаписях работы опытных хирургов и на данных о движениях рук при выполнении швов. Для оценки ошибок и объяснений использовали подход объяснимого ИИ, чтобы показать студентам, чем их движения отличаются от движений экспертов.

Система даёт немедленную и персонализированную текстовую обратную связь после тренировки: в сообщениях указывают конкретные изменения техники и сравнивают движения студента с эталоном. Авторы подчёркивают, что такая автоматизированная обратная связь может заменить очень трудоёмкий процесс, когда практику наблюдает и оценивает занятый оперирующий врач, и тем самым высвободить время клиницистов.

Идею проверили в рандомизированном исследовании на 12 студентах, которые уже имели некоторый опыт наложения швов. Всех участников просили отработать закрытие разреза: одна группа получала немедленную обратную связь от ИИ, вторая училась по записанным видео с демонстрацией хирургов и затем практиковалась снова. Результаты зависели от исходного уровня: студенты с прочной базой учились значительно быстрее с коучингом от ИИ, а новички получили меньше выгоды. Авторы планируют доработать модель, упростить её и создать версию для домашнего использования со смартфоном и набором для швов, чтобы масштабировать подготовку специалистов.

Соавторы работы работают в Johns Hopkins и University of Arkansas. Исследование поддержано грантом Johns Hopkins DELTA Grant IO 80061108 и стипендией Link Foundation Fellowship in Modeling, Simulation, and Training. Источник: Johns Hopkins University.