Химические инженеры под руководством профессора Chih‑Jen Shih сократили размер OLED‑пикселей на несколько порядков. Докторант Jiwoo Oh и постдок Tommaso Marcato разработали производственный процесс, при котором самые мелкие диаметры пикселей находятся в районе 100 нанометров — примерно в 50 раз меньше нынешнего уровня техники.
Команда продемонстрировала логотип ETH Zurich, состоящий из 2 800 нано‑OLED; в этом образце отдельные пиксели имеют размер около 200 нанометров (0,2 микрометра). Marcato отмечает, что в одном технологическом шаге максимальная плотность пикселей стала примерно в 2 500 раз выше, чем раньше.
Исследователи применили тонкие нитрид‑кремниевые мембраны как шаблоны, которые легче интегрировать в стандартные литографические процессы. Это открывает путь к дисплеям в очках, крошечным источникам света для микроскопии и к мини‑датчикам для регистрации сигналов отдельных нейронов.
Сложные слова
- порядок — масштаб или величина изменения числапорядков
- диаметр — расстояние через центр от одного края до другогодиаметры
- нанометр — единица длины, равная одной миллиардной метрананометров
- плотность — число объектов на единицу площади или объёма
- мембрана — тонкая плёнка или слой материаламембраны
- шаблон — готовая форма для создания одинаковых деталейшаблоны
- литографический — связанный с процессом печати или микроформированиялитографические
- интегрировать — включать что‑то в более сложную систему
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как изменение размера пикселей может повлиять на качество экранов в повседневных устройствах?
- Какие преимущества и возможные ограничения вы видите у очень маленьких OLED в медицинских приложениях?
- Какое из упомянутых применений (очки, микроскопия, датчики нейронов) кажется наиболее перспективным и почему?
Похожие статьи
Учёные отследили активность мозга по отдельным клеткам в течение суток
Учёные разработали экспериментальные и вычислительные методы для отслеживания активности нейронов в мозге мышей в течение суточного цикла. Работа, опубликованная в PLOS Biology, показала сдвиг активности от глубины к коре мозга.
