На ежегодном Форуме журналистов «Пояс и путь» в Ганьчжоу делегаты из стран с низким и средним уровнем дохода обратились к китайской журналистской организации с просьбой помочь противостоять фейкам, созданным искусственным интеллектом. Участники отметили, что такие материалы могут усиливать политическое и религиозное напряжение и менять способы доступа людей к новостям.
Организованный Все‑китайской ассоциацией журналистов форум призвал к совместным действиям против технологических платформ. Одним из приоритетов делегаты назвали требование к Facebook и похожим сервисам вводить единообразную маркировку AI‑контента. Представительница лаосской ассоциации Адитта Киттихун сказала 18 июля, что многие издания подстраиваются под правила платформ, а планы Meta по маркировке пока не реализованы в Лаосе.
В отчёте наблюдательного совета Meta в июне отмечали непоследовательное исполнение политики и рекомендовали делать метки на местных языках. Участники предложили и другие меры: метки для проверенного надёжного контента и ограничение охвата нарушающих издателей. SciDev.Net запросил комментарий у Meta, ответа не было. Материал подготовлен глобальным бюро SciDev.Net.
Сложные слова
- искусственный интеллект — компьютерные программы, которые имитируют человеческий разумискусственным интеллектом
- маркировка — знак или пометка, показывающая источник или типмаркировку, маркировке
- непоследовательный — такой, который выполняется разными способами или с ошибкаминепоследовательное
- надёжный — на который можно положиться, честный и проверенныйнадёжного
- охват — число людей, которые увидели или получили сообщениеохвата
- напряжение — состояние конфликтов или сильных эмоций в обществе
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Согласны ли вы с требованием единообразной маркировки AI‑контента? Почему да или нет?
- Как маркировка на местных языках может повлиять на понимание новостей в вашей стране?
- Какие ещё меры, кроме меток и ограничения охвата, могли бы помочь противостоять фейкам, созданным ИИ?
Похожие статьи
Пандемия и научная журналистика: глобальный отчёт
SciDev.Net опубликовал Global Science Journalism Report 2021 к 20-летию. Опрос 633 научных журналистов из 77 стран показывает рост нагрузки, смешанные оценки профессии и влияние пандемии на практики, включая использование препринтов.
