Искусственный интеллект: неравенство между Глобальным Севером и Югом ^{CEFR B2}

Искусственный интеллект открывает большие экономические возможности, но их распределение остаётся неравным. Всемирный экономический форум прогнозирует, что AI может добавить USD 15.7 trillion к мировой экономике к 2030 году, при этом наиболее выигрышные позиции займут страны с высоким доходом. Исторический контекст технологических прорывов в Глобальном Севере и эксплуатация в Глобальном Юге формируют нынешние опасения.

Разрыв по инфраструктуре и контролю виден на примере Африки: континент производит значительные объёмы данных, но только 2% дата-центров находятся там. На COSAA 2025 участники выразили сильный скептицизм по поводу распределения выгод. Работники, занятые с данными, и водители в гиг-экономике сталкиваются с большим неравенством по сравнению с аналогичными работниками в Глобальном Севере.

Есть конкретные примеры неравного доступа: AFRINIC создана для поддержки цифрового суверенитета, но почти 7 миллионов IPv4-адресов, полученных от AFRINIC компанией Cloud Innovation (основатель Lu Heng, регистрация в Seychelles), вызвали вопросы из‑за основной деятельности в Азии и аренды адресов компаниям в Китае, Филиппинах и Гонконге. Политика в отношении аппаратного обеспечения также разделяет страны: в январе 2025 администрация Байдена выпустила Interim Final Rule, который ограничил распределение продвинутых чипов и разделил страны на Tier 1 и Tier 2; более 90 процентов стран Tier 1 имеют неограниченный доступ, тогда как многие страны Глобального Юга оказались в Tier 2 с ограниченным доступом. Текущий президент Donald Trump планирует отменить эту систему и вести прямые переговоры, что может изменить доступ, но не обязательно сделает его более равным.

Авторы предлагают меры для инклюзивного управления: прозрачность, справедливость, человеческий контроль и региональное сотрудничество. Они рекомендуют, чтобы Организация Объединённых Наций согласовала AI с глобальными целями и работала с региональными структурами над улучшением стандартов данных, защитой и участием, чтобы AI поддерживал более справедливое развитие. Также отмечается, что более 40 стран приняли законы о защите данных, что усиливает фрагментацию и требует согласованных стандартов.