Зимние Олимпийские игры 2026 года будут сопровождаться большим объёмом данных и новыми технологиями. Команды и исследователи применяют эти методы в фигурном катании, прыжках с трамплина и слаломных гонках, чтобы лучше готовить спортсменов.
Ключевые направления — наука о данных, компьютерное зрение и носимые устройства. Аналитика работает в фоновом режиме во время подготовки и соревнований и помогает находить закономерности в движениях и показателях. Одновременно визуализации в трансляциях помогают зрителям увидеть важные детали, а также появляются вопросы о справедливом доступе и правилах.
Сложные слова
- наука о данных — область работы с большими наборами данных
- компьютерное зрение — технология анализа изображений и видеоматериалов
- носимое устройство — малое электронное устройство, которое носят на теленосимые устройства
- аналитика — обработка данных для поиска важных выводов
- визуализация — показ информации в виде картинок или графиковвизуализации
- закономерность — постоянная связь между событиями или даннымизакономерности
- объём — количество чего-то, часто большая мераобъёмом
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему аналитика может быть полезна при подготовке спортсменов?
- Какие преимущества и недостатки вы видите у носимых устройств в спорте?
- Какие проблемы может вызвать разный доступ к технологиям для разных команд?
Похожие статьи
Как люди привыкают к роботизированному протезу ноги
Исследование показывает, как люди учатся ходить с роботизированным протезом и как меняется их восприятие движений. Выполнение улучшается, но самооценка сначала занижена, а затем завышена; учёные предлагают давать пользователям обратную визуальную информацию.
