По мере роста потребностей для искусственного интеллекта ожидается сильный рост энергопотребления центров обработки данных: учёные беспокоятся о устойчивости и ищут новые решения.
Исследователи изучают нейроморфные вычисления — идею устройств, которые работают по образцу нейронных сетей мозга. Команды создают синапсоподобные электронные компоненты на органических транзисторах, которые одновременно хранят и обрабатывают информацию.
В традиционных чипах память и обработка разделены, и это тратит много энергии. Объединение функций в одном устройстве может снизить затраты и ускорить работу.
Сложные слова
- энергопотребление — количество энергии, которое использует устройство или системаэнергопотребления
- устойчивость — способность системы работать без больших проблем долгоустойчивости
- нейроморфное вычисление — идея и устройства, работающие по образцу мозганейроморфные вычисления
- синапсоподобный — похожий на синапс, соединение между нейронамисинапсоподобные
- транзистор — электронный компонент, который управляет током в цепитранзисторах
- одновременно — в одно и то же время
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как вы думаете, почему важно уменьшать энергопотребление центров обработки данных?
- Понравилась ли вам идея устройств по образцу мозга и почему?
Похожие статьи
Белковый сенсор делает молекулы видимыми для МРТ
Исследователи из Университета Калифорнии в Санта-Барбаре создали модульный генетически кодируемый белковый сенсор, который делает молекулярную активность видимой при МРТ. Сенсор использует аквапорин и может помочь в изучении различных болезней.
Неравенство и пандемии: почему одна угроза усиливает другую
Мэтью М. Кэванах говорит, что наука быстрее борется с вирусами, но растущее неравенство делает общества уязвимыми. Он предлагает изменения в финансах, технологиях и социальной политике, чтобы разорвать цикл неравенство—пандемия.
