Традиционные компьютерные чипы приближаются к физическим пределам, а потребности искусственного интеллекта растут. Ожидается, что энергопотребление центров обработки данных для ИИ удвоится к концу десятилетия, и это вызывает вопрос о новом подходе к аппаратуре.
Учёные изучают нейроморфные вычисления — аппаратные системы, устроенные по образцу биологических нейронных сетей. Команда под руководством Сучи Гухи из University of Missouri разрабатывает синапсоподобные устройства на органических транзисторах, которые одновременно хранят и обрабатывают данные, в отличие от современных чипов с разделённой памятью и вычислениями.
Исследователи сравнили несколько органических материалов и выяснили, что ключевым фактором является интерфейс — тонкая граница между полупроводником и изолирующим слоем. Работа опубликована в ACS Applied Electronic Materials; соавторы — из Mizzou и Hamad Bin Khalifa University.
Сложные слова
- предел — крайнее физическое ограничение возможностей системыпределам
- энергопотребление — количество энергии, которое использует устройство или система
- нейроморфное вычисление — вычисления по образцу мозга и нейронных сетейнейроморфные вычисления
- синапсоподобный — похожий на синапс, соединение между нейронамисинапсоподобные
- органический транзистор — электронный переключатель из органического материалаорганических транзисторов
- интерфейс — тонкая граница между двумя слоями материалов
- память — хранение информации в устройстве или системепамятью
- аппаратура — оборудование и технические устройства для работыаппаратуре
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества могут дать устройства, которые одновременно хранят и обрабатывают данные?
- Какие задачи, по вашему мнению, помогут решить нейроморфные вычисления?
- Почему, по‑вашему, интерфейс между слоями материалов важен для работы таких устройств?
