Группы здравоохранения и исследователи в Латинской Америке применяют генеративный искусственный интеллект для расширения доступа к информации о сексуальном и репродуктивном здоровье. В Перу акушерка Ана Милауска Бака Гамарра создала TeleNanu — чат‑бот на языке кечуа, разработанный в Университете Сан‑Мартин де Поррес. TeleNanu сочетает модель консультирования из пяти шагов с тренировкой на рекомендациях Всемирной организации здравоохранения, министерства здравоохранения Перу, рецензируемой литературе и опыте практикующих акушерок.
Платформа даёт ответы, основанные на доказательствах, и при необходимости рекомендует живого консультанта. За последний год TeleNanu обработал более 88,000 запросов на кечуа и испанском, включая обращения из-за пределов Перу. В октябре некоммерческая организация APROPO запустила NOA — платформу на базе генеративного ИИ, доступную в WhatsApp, в вебе и в социальных сетях; APROPO утверждает, что систему обучали на локальных и международных данных и что она стремится охватить 100,000 подростков к 2026 году.
Эти инициативы основаны на данных общественного здравоохранения: в 2024 году зарегистрировано более 8,000 новых случаев ВИЧ, в наибольшей степени затронуты молодые взрослые в возрасте 20s; 12% родов приходились на матерей в возрасте от десяти до 19 лет, и растёт материнская смертность среди подростков. Эксперты указывают на серьёзные вызовы — доступ к услугам, отсутствие разнообразных и этичных данных и необходимость координации между государственным и частным секторами.
Исследователи аргентинского CIECTI тестировали большие языковые модели и выявили стигматизирующие ответы и клинические пробелы; они создали инструмент для классификации вреда и планируют формировать более репрезентативные данные, чтобы снизить смещение. Исследователь Conicet Marcelo Risk назвал смещение в тренировочных данных ключевой проблемой и призвал к человеческому надзору. Другие специалисты выступают за связь науки с медицинскими системами и вовлечение сообществ в дизайн и оценку таких инструментов.
Сложные слова
- генеративный — относящийся к системам, создающим новый контентгенеративного
- консультирование — профессиональная помощь или совет по вопросам здоровьяконсультирования
- доказательство — информация или исследования, подтверждающие утверждениедоказательствах
- смещение — систематическая ошибка в данных или выводах
- координация — согласование действий разных организаций для работы вместекоординации
- вовлечение — привлечение людей или сообществ к процессу
- стигматизирующий — порождающий осуждение, дискриминацию или стыдстигматизирующие
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и риски вы видите в использовании генеративного ИИ для вопросов сексуального и репродуктивного здоровья?
- Какие шаги можно предпринять, чтобы снизить смещение в данных и увеличить доверие сообществ к таким платформам?
Похожие статьи
Приложение DopFone для домашнего контроля сердцебиения плода
Мобильное приложение DopFone превращает динамик телефона в допплеровский датчик и позволяет беременным следить за сердцебиением плода между приёмами у врача. Исследования показывают приемлемую точность, но учёные предупреждают о риске усиления тревоги.
Как связь между поколениями связана со здоровьем
Исследователи изучили модели взаимной поддержки между поколениями и их связь со здоровьем с использованием данных из разных стран Европы. Работа показывает, что влияние помощи на физическое и психологическое здоровье сложное и требует дополнительных исследований.
Исследование «чистых» средств для текстурированных волос
Учёные проверили средства для волос с ярлыком «Target Clean» и нашли, что маркировка и состав часто не совпадают с ожиданиями безопасности. Авторы призывают к обязательному регулированию и советуют избегать некоторых химикатов.
ИИ, который понимает, почему работают заголовки
Исследование Йельской школы менеджмента показывает: генеративный ИИ, который учится объяснять, почему заголовки привлекают внимание, создаёт более вовлекающий и заслуживающий доверия контент. Авторы проверяли метод на данных и тестах с людьми.