Een team onderzoekers van verschillende universiteiten ontwikkelde het Content Dimensions–Overton Window–Perceived Utility, kort het COP-model, om te onderzoeken waarom mensen nepnieuws accepteren en delen. Het model richt zich op drie kernaspecten van elk bericht: waarheidsgehalte, emotionele aantrekkingskracht en relevantie voor de ontvanger.
Het team analyseerde meer dan 10.000 tweets over COVID-19 en mat onder meer het aantal likes en welke tweets werden "geratioed" (meer negatieve reacties dan likes). Daarnaast voerden ze emotie- en sentimentanalyses uit om toon, vertrouwen en relevantie te meten. De resultaten laten zien dat mensen sterk reageren op emotionele toon, vooral op angst, woede en afkeer.
Zelfs wanneer inhoud minder waar was, kreeg die vaker likes en werd die vaker gedeeld als die emotioneel bevredigend en relevant aanvoelde. Dit effect was sterker bij desinformatie dan bij roddelverhalen. De onderzoekers stellen voor dat platforms naast factchecks ook signalen zoals verhouding likes/antwoorden en emotionele toon gebruiken, en dat mediageletterdheid op jonge leeftijd kan helpen.
Moeilijke woorden
- nepnieuws — valse of foutieve nieuwsberichten voor publiek
- waarheidsgehalte — hoeveelheid waarheid in een tekst of bericht
- aantrekkingskracht — kracht die iets aantrekkelijk of boeiend maaktemotionele aantrekkingskracht
- relevantie — hoe belangrijk iets is voor de ontvanger
- geratioed — veel negatieve reacties krijgen ten opzichte van vind-ik-leuks
- desinformatie — opzettelijk misleidende of foutieve informatie
- mediageletterdheid — vaardigheid om media kritisch te gebruiken
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Moeten platforms volgens jou signalen zoals verhouding likes/antwoorden gebruiken om nepnieuws te herkennen? Waarom wel of niet?
- Op welke manier kan mediageletterdheid op jonge leeftijd mensen helpen nepnieuws te herkennen?
- Herinner je een keer dat je een emotioneel bericht zag dat later onwaar bleek te zijn? Wat deed je toen?
Gerelateerde artikelen
Hulpmiddel verlaagt partijdige vijandigheid in X-feed
Onderzoekers maakten een webextensie die vijandige politieke berichten in iemands X-feed lager of hoger zet zonder berichten te verwijderen of hulp van het platform. Een experiment met vrijwilligers liet zien dat minder negatieve content mensen warmer tegenover de andere partij maakte.
T-cellen in amandelen verschillen duidelijk van bloed
Onderzoekers vonden dat T-cellen uit amandelen op meerdere punten afwijken van T-cellen in bloed. De studie gebruikte cel-voor-cel-analyse op amandel- en bloedmonsters en benadrukt dat weefsels belangrijk zijn voor vaccin- en immunotherapieonderzoek.
Weinig mensen bezoeken onbetrouwbare gezondheidssites online
Onderzoekers van de University of Utah volgden meer dan 1.000 Amerikaanse volwassenen vier weken. Ze vonden dat laag‑geloofwaardige gezondheidsinformatie online zeldzaam is en geconcentreerd bij oudere en rechts georiënteerde gebruikers.