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超音波で嚢胞と腫瘤を見分ける新法 — レベル B1 — smiling woman standing near another woman beside mammogram machine

超音波で嚢胞と腫瘤を見分ける新法CEFR B1

2025年12月20日

原文: Johns Hopkins University, Futurity CC BY 4.0

写真: National Cancer Institute, Unsplash

レベル B1 – 中級
4
185

保健機関は40歳以上の女性に乳がん検査を勧めていますが、乳房の組織が濃いと超音波画像やマンモグラムの判読が難しくなります。濃い組織は超音波を散乱させ、嚢胞が灰色に見えて固形腫瘤と誤認されることがあります。

研究チームは、信号の振幅ではなく「コヒーレンス」(信号同士の類似性)に基づく新しい処理法を開発しました。実患者132人の初期試験では、この手法を用いると医師の正しい識別率が96%になり、従来の超音波機器の67%を上回りました。システムは各腫瘤に数値スコアを付け、閾値を超えたものを要注意とします。

筆頭著者のムイナトゥ「ビシ」ベル氏らは、この技術が偽陽性や追加検査、生検を減らす可能性があると述べています。また、既存の人工知能と組み合わせれば診断の判断が速くなると期待されます。

難しい単語

  • 組織からだの同じ種類の細胞の集まり
  • 判読文字や画像の情報を読み取ること
  • 散乱する波や光があちこちに広がること
    散乱させ
  • 嚢胞体の中の液体がたまった袋状のもの
  • 固形腫瘤かたくて中が詰まったしこり
  • コヒーレンス信号同士の似ている度合い
  • 閾値ある判断の基準となる値
  • 偽陽性病気がないのにあると出る結果

ヒント:記事中の強調表示された単語にマウスオーバー/フォーカス/タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。

ディスカッション用の質問

  • 偽陽性や追加検査、生検が減ると患者にどんな良い点がありますか?
  • あなたは40歳以上の検診でどの検査を受けたいですか?理由も教えてください。
  • 新しい技術と既存の人工知能を組み合わせると、診断でどんな変化が起きると思いますか?

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