レベル A2 – 基礎〜初中級CEFR A2
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ミズーリ大学の研究チームは在宅センサーと人工知能を組み合わせたシステムをALS患者の家庭で試しています。リードは作業療法士のBill Janesです。センサーは動きや睡眠、歩き方などの日常の変化を検知します。
センサーの信号は無線で二つの小型ボックスに送られ、大学へ安全に転送されます。研究者は機械学習でALS機能評価尺度改訂版（ALSFRS-R）の点数を推定するモデルを作ろうとしています。初期の参加家族の反応は好評でした。成果は学術誌Frontiers in Digital Healthに掲載され、ミズーリ大学が報じました。
難しい単語
- 在宅センサー — 家にある人を見守る機械
- 人工知能 — コンピューターが学習して判断する技術
- 組み合わせる — 二つ以上を一つにする動作組み合わせた
- 作業療法士 — 体や生活の動きを助ける専門家
- 検知する — 変化や信号を見つけること検知します
- 機械学習 — データから学んで予測する方法機械学習で
- 推定する — はっきりしない値を予測すること
ヒント：記事中の強調表示された単語にマウスオーバー／フォーカス／タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- あなたは家でセンサーを使って健康を測られたいですか。理由は何ですか。
- 作業療法士がいることはなぜ大切だと思いますか。
- 機械学習で点数を推定することについてどう思いますか。
