Le brevi piogge mancanti alla fine di ottobre e all'inizio di dicembre hanno colpito diverse aree dell'ovest del Kenya. A Kimilili, nella contea di Bungoma, mais, fagioli e manioca si sono bloccati allo stadio della fioritura; campi che sarebbero dovuti essere verdi sono diventati marroni e gli agricoltori prevedono un raccolto ridotto. Le donne contadine, che spesso non hanno pieno accesso a terra, credito, tecnologia e consulenza, subiscono effetti particolarmente gravi sulle condizioni di vita familiari.
I ricercatori stimano che parassiti e malattie causino perdite pre-raccolto significativamente maggiori rispetto ai soli fattori climatici. Le disuguaglianze di genere amplificano questi effetti: senza pari accesso alle risorse produttive le rese rimangono più basse. Ostacoli matrimoniali e legali peggiorano il problema; in alcuni casi le donne non possono usare la terra di famiglia come garanzia per un prestito o vendere i prodotti senza il consenso del marito.
Per mitigare le perdite si usano redditi informali come lavoro occasionale, piccoli negozi e vendita di latte, uova e verdure. Il progetto Global Burden of Crop Loss (GBCL), guidato da CABI e finanziato da UK International Development e dalla Gates Foundation, cerca di misurare le perdite usando prove di campo, letteratura, text mining, osservazione della Terra e apprendimento automatico. Migliorare i dati e sviluppare programmi sensibili al genere sono considerati passi fondamentali per ridurre le perdite colturali e le loro conseguenze disparate.
- Policy mirate includono sussidi e programmi di supporto per donne in altre regioni.
Parole difficili
- fioritura — fase di crescita in cui le piante producono fiori
- pre-raccolto — periodo prima della raccolta dei prodotti agricoli
- disuguaglianza — condizione di trattamento o accesso non ugualedisuguaglianze
- risorsa produttiva — beni o strumenti usati per produrrerisorse produttive
- garanzia — impegno usato come sicurezza per un prestito
- reddito informale — entrate ottenute fuori dal settore formaleredditi informali
- apprendimento automatico — metodo che insegna a computer a riconoscere modelli
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Quali interventi sensibili al genere potrebbero aiutare le donne contadine nella zona descritta? Descrivi due esempi concreti.
- Quali sono i limiti delle strategie di mitigazione basate su redditi informali come lavoro occasionale o vendita di prodotti domestici?
- Perché, secondo il testo, migliorare i dati è importante per ridurre le perdite colturali e le loro conseguenze?
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