È stato presentato CODA, uno strumento di intelligenza artificiale progettato per fornire dati più accurati sulle cause di morte nei paesi a basso reddito. Il progetto triennale, finanziato dalla Gates Foundation, è guidato da Vital Strategies con un consorzio di partner tra cui Northeastern University, University of Washington, IS Global, RTI International e il CHAMPS Project Office.
CODA si basa su dati storici per addestrare l'algoritmo e può essere impiegato sia in strutture cliniche sia nelle comunità. Funziona offline e consente di caricare i dati in un secondo momento. Nelle comunità, operatori sanitari locali conducono interviste post-mortem con i familiari; lo strumento combina i dettagli dell'intervista con informazioni demografiche e con le cause locali comuni, come la malaria.
Il sistema gestisce le interviste in tempo reale, adatta le domande quando emergono nuove informazioni e converte testimonianze orali in dati strutturati che l'algoritmo può elaborare. In ospedale i medici possono inserire anamnesi, osservazioni e risultati di test. CODA fornisce un livello di confidenza nella sua raccomandazione anziché un verdetto definitivo. Sono previste prove limitate in South Africa e Bangladesh a partire da settembre.
Per addestrare e testare i modelli, due università partner utilizzano un dataset di decessi rigorosamente validati in low- and middle-income countries, con cause confermate tramite indagini post-mortem. Le autopsie offrono dati di qualità più alta, ma sono costose e difficili da estendere su larga scala. Il progetto istituirà un comitato consultivo scientifico per affrontare questioni etiche, legali e culturali; in particolare è stata sottolineata la necessità di trasparenza, protezione dei dati, coinvolgimento dei governi e collaborazione con gli utenti finali.
Parole difficili
- intelligenza artificiale — sistemi che apprendono e prendono decisioni autonomamente
- consorzio — gruppo di organizzazioni che collaborano a un progetto
- addestrare — insegnare a un algoritmo a riconoscere modelli
- offline — che funziona senza connessione internet
- post-mortem — intervista o esame fatto dopo la morte
- anamnesi — storia medica e informazioni sul paziente
- autopsia — esame medico del corpo per determinare causeautopsie
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Domande di discussione
- Quali problemi etici possono sorgere usando uno strumento di intelligenza artificiale per determinare cause di morte?
- Come si può garantire la protezione dei dati quando si raccolgono testimonianze post-mortem nelle comunità?
- Quali vantaggi e limiti comporta l'uso di uno strumento che funziona offline in aree a basso reddito?
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