Penelitian yang diterbitkan di jurnal Production and Operations Management melihat dampak peralihan cepat ke pembelajaran daring pada masa lockdown COVID-19 2020 di China. Studi ini dipimpin oleh Shijie Lu dari Mendoza College of Business bersama tiga rekan penulis. Tim membandingkan lebih dari 15.000 catatan mata kuliah untuk hampir 8.000 mahasiswa pada sembilan universitas, mencocokkan nilai sebelum pandemi dengan nilai saat pengajaran daring.
Hasil menunjukkan perbedaan menurut jenis mata kuliah. Mata kuantitatif seperti matematika menunjukkan peningkatan skor sekitar delapan hingga 11 poin, kemungkinan karena mahasiswa dapat menjeda kuliah, menonton ulang, dan belajar dengan tempo sendiri. Sebaliknya, mata yang mengandalkan diskusi dan interpretasi seperti bahasa Inggris menunjukkan sedikit manfaat dari format virtual.
Para peneliti memakai metode ekonometrika yang ketat untuk memisahkan efek pembelajaran daring dari faktor lain. Mereka juga menemukan bahwa kebijakan lockdown yang sangat ketat meningkatkan stres psikologis dan mengurangi efektivitas belajar, sementara beberapa tindakan seperti penutupan tempat kerja membantu mahasiswa mempertahankan fokus.
Kata-kata sulit
- dampak — Efek atau hasil dari suatu kejadian.
- peningkatan — Proses menjadi lebih baik atau lebih tinggi.
- pemikiran — Proses berpikir atau ide.
- diskusi — Pembicaraan tentang suatu topik.
- psikologis — Terkait dengan pikiran atau emosi.
- efektif — Mampu mencapai hasil yang diinginkan.
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apa pendapatmu tentang pembelajaran daring?
- Bagaimana cara meningkatkan pembelajaran daring?
- Pengalaman apa yang kamu punya tentang pembelajaran selama pandemi?
Artikel terkait
AI Mengubah Saran Setelah Pengungkapan Autisme
Studi Virginia Tech menemukan bahwa menyebut autisme mengubah nasihat model bahasa besar dan sering mengikuti stereotip umum. Peneliti memperingatkan bias dan mendorong pengembang membuat sistem lebih transparan agar pengguna dapat mengendalikan pengaruh identitas.
Algoritma menjelaskan perubahan propana jadi propilena
Tim di University of Rochester membuat algoritma yang menunjukkan fitur atomik penting saat katalis nanoskala mengubah propana menjadi propilena. Temuan ini menyoroti pertumbuhan oksida di situs logam cacat dan potensi aplikasi industri.
Kecerdasan Buatan untuk Kesehatan Seksual di Amerika Latin
Kelompok riset dan organisasi di Amerika Latin memakai kecerdasan buatan untuk memberi informasi kesehatan seksual dan reproduksi. Proyek di Peru dan Argentina menjangkau remaja, komunitas adat, dan orang transgender, serta menyorot risiko bias.
