Penelitian yang diterbitkan di jurnal Production and Operations Management melihat dampak peralihan cepat ke pembelajaran daring pada masa lockdown COVID-19 2020 di China. Studi ini dipimpin oleh Shijie Lu dari Mendoza College of Business bersama tiga rekan penulis. Tim membandingkan lebih dari 15.000 catatan mata kuliah untuk hampir 8.000 mahasiswa pada sembilan universitas, mencocokkan nilai sebelum pandemi dengan nilai saat pengajaran daring.
Hasil menunjukkan perbedaan menurut jenis mata kuliah. Mata kuantitatif seperti matematika menunjukkan peningkatan skor sekitar delapan hingga 11 poin, kemungkinan karena mahasiswa dapat menjeda kuliah, menonton ulang, dan belajar dengan tempo sendiri. Sebaliknya, mata yang mengandalkan diskusi dan interpretasi seperti bahasa Inggris menunjukkan sedikit manfaat dari format virtual.
Para peneliti memakai metode ekonometrika yang ketat untuk memisahkan efek pembelajaran daring dari faktor lain. Mereka juga menemukan bahwa kebijakan lockdown yang sangat ketat meningkatkan stres psikologis dan mengurangi efektivitas belajar, sementara beberapa tindakan seperti penutupan tempat kerja membantu mahasiswa mempertahankan fokus.
Kata-kata sulit
- dampak — Efek atau hasil dari suatu kejadian.
- peningkatan — Proses menjadi lebih baik atau lebih tinggi.
- pemikiran — Proses berpikir atau ide.
- diskusi — Pembicaraan tentang suatu topik.
- psikologis — Terkait dengan pikiran atau emosi.
- efektif — Mampu mencapai hasil yang diinginkan.
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apa pendapatmu tentang pembelajaran daring?
- Bagaimana cara meningkatkan pembelajaran daring?
- Pengalaman apa yang kamu punya tentang pembelajaran selama pandemi?
Artikel terkait
AI untuk memperbaiki data penyebab kematian
Para peneliti meluncurkan proyek CODA, alat AI tiga tahun yang didanai Gates Foundation untuk memperbaiki data penyebab kematian di negara berpenghasilan rendah. Alat ini dipakai di komunitas dan fasilitas, dan memberi tingkat keyakinan pada rekomendasi.
Ilmuwan Afrika Selatan Pantau Kualitas Udara Waktu Nyata dengan Metode Fisika Partikel
Ilmuwan di Afrika Selatan mengadaptasi metode fisika partikel untuk sistem AI_r yang memantau kualitas udara waktu nyata menggunakan sensor murah, IoT, dan kecerdasan buatan. Proyek memasang 500 sensor di Sedibeng tahun depan dan mendapat dukungan internasional.