Mengapa feed menonjolkan hal yang langka ^{CEFR B2}

Peneliti di Virginia Tech, dipimpin oleh Alice Jang (asisten profesor) dan Viswanath Venkatesh (ketua bidang teknologi informasi bisnis di Pamplin College of Business), menyelidiki mengapa timeline media sosial sering menampilkan peristiwa yang menarik dan tidak biasa, bukan kehidupan sehari-hari yang umum. Penelitian ini dipublikasikan di MIS Quarterly dan memperkenalkan konsep baru bernama difusi bias kelangkaan.

Tim menemukan bahwa ketertarikan naluriah pada kejutan memengaruhi apa yang muncul di feed. Ketika pengguna sering melihat konten yang langka atau unik, mereka mulai melebih-lebihkan betapa umum konten itu dan lebih sering mencoba membagikan konten serupa. Untuk menguji mekanisme ini, peneliti melakukan enam eksperimen. Salah satu eksperimen meminta peserta membaca skenario fiksi tentang sebuah kota distopia yang diserang monster; hasilnya peserta lebih cenderung membagikan skenario yang paling jarang mereka lihat. Selain itu, tim membangun jaringan tiruan yang mensimulasikan ribuan pengguna dan konten unik untuk mempelajari penyebaran bias ini dalam skala besar.

Studi ini menyimpulkan bahwa distorsi di media sosial bukan hanya akibat algoritme. Bias manusia biasa dan keinginan untuk variasi berpadu dengan dinamika platform sehingga informasi langka menyebar lebih luas, sehingga yang tidak biasa tampak umum sementara yang biasa menghilang. Jang mengatakan, "Ada bias yang tidak mungkin kita perbaiki." Venkatesh menambahkan, "Memang ini bias, tetapi ketika orang menyadarinya, mereka mungkin memahami bahwa apa yang kita lihat di media sosial adalah rangkuman sorotan orang lain, bukan kehidupan sehari-hari. Ini dapat mengurangi dampak negatif pada diri sendiri." Para peneliti mengusulkan agar pengguna menyadari peran mereka dalam mengurangi distorsi; sumber: Virginia Tech.