Peneliti di Virginia Tech mempelajari mengapa timeline media sosial menampilkan lebih banyak hal yang tidak biasa daripada kehidupan sehari-hari. Mereka mengatakan orang secara naluriah tertarik pada kejutan. Penelitian ini memperkenalkan istilah "difusi bias kelangkaan" dan dipublikasikan di jurnal MIS Quarterly.
Temuan menunjukkan bahwa ketika orang sering melihat konten yang langka, mereka mulai berpikir konten itu umum dan cenderung membagikannya. Tim melakukan beberapa eksperimen dan membuat simulasi jaringan untuk melihat bagaimana konten itu menyebar. Akibatnya, gambaran tentang kehidupan orang lain menjadi miring.
Para peneliti menyarankan agar pengguna menyadari bahwa feed hanya menunjukkan apa yang dipilih orang untuk dibagikan, bukan kehidupan biasa setiap hari.
Kata-kata sulit
- peneliti — orang yang mempelajari sesuatu secara sistematisPara peneliti
- naluriah — respon atau rasa yang datang tanpa berpikir
- difusi bias kelangkaan — kecenderungan menyebarnya konten langka di jaringan
- simulasi — model atau percobaan buatan untuk melihat proses
- miring — tidak seimbang atau menunjukkan gambaran yang salah
- membagikan — memberi sesuatu kepada orang banyakmembagikannya
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Pernahkah kamu merasa feed media sosial tidak mencerminkan kehidupan nyata? Ceritakan singkat.
- Menurutmu, mengapa orang suka membagikan hal yang tidak biasa?
- Apa yang bisa kamu lakukan agar tidak terpengaruh oleh tampilan feed?
Artikel terkait
Pusat Data, AI, dan Tekanan Terhadap Pasokan Air di Batam
Pertumbuhan AI mendorong pembangunan pusat data di Indonesia dan kebutuhan infrastruktur. Di Batam, banyak fasilitas baru memicu kekhawatiran tentang pasokan air dan protes warga; pembuat kebijakan mendapat tekanan untuk menyeimbangkan pertumbuhan dan keberlanjutan.
Indonesia Perketat Aturan Platform Digital
Pemerintah Indonesia memperketat pengaturan platform digital dan menuntut transparansi moderasi konten. Aturan memberi wewenang menghapus konten dan memblokir platform, namun kritik mengatakan ketentuan itu masih kabur dan bisa mengganggu kebebasan berbicara.