फोन पर predictive text और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की अगला-शब्द भविष्यवाणियाँ आम हो गई हैं। वैज्ञानिकों ने यह सवाल उठाया कि क्या मानव मस्तिष्क भी केवल अगला शब्द अनुमानित करता है, जैसा कि LLMs करते हैं। नए शोध का निष्कर्ष यह है कि मस्तिष्क भविष्यवाणी करते समय बड़े भाषाई इकाइयों, यानी व्याकरणिक समूहों (constituents), का उपयोग करता है।
शोध में मंडारिन चीनी बोलने वालों पर कई प्रयोग हुए और मस्तिष्क गतिविधि रिकॉर्ड करने के लिए मैग्नेटोएन्सेफलोग्राफी (MEG) का उपयोग किया गया। व्यवहारिक Cloze परीक्षणों में अंशों से शब्द हटाकर प्रतिभागियों ने रिक्त स्थान भरे। टीम ने यह भी अतिरिक्त मस्तिष्क डेटा देखा जो अंग्रेजी के संपर्क में आए मरीजों से था, ताकि निष्कर्ष भाषाओं के पार समझे जा सकें।
शोधकर्ताओं ने LLMs से एंट्रॉपी और सर्प्राइजल जैसी मात्राएँ निकालीं। यदि मस्तिष्क LLM की तरह काम करता तो मॉडल भविष्यवाणियाँ और मस्तिष्क डेटा के बीच समान तरह का सम्बन्ध दिखना चाहिए था। लेकिन मस्तिष्क ने शब्द की व्याकरणिक स्थिति के अनुसार अलग प्रतिक्रिया दी, जो constituent-संवेदनशीलता की ओर इशारा करती है।
कठिन शब्द
- भविष्यवाणी — आगामी शब्द या घटना का अनुमान लगानाभविष्यवाणियाँ
- भाषा मॉडल — गणनात्मक मॉडल जो भाषा भविष्यवाणी करता हैबड़े भाषा मॉडल
- व्याकरणिक समूह — वाक्य के छोटे संगठन या इकाइयाँव्याकरणिक समूहों
- संवेदनशीलता — किसी चीज पर तेज या विशेष प्रतिक्रिया दिखाना
- मैग्नेटोएन्सेफलोग्राफी — मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि मापने की तकनीक
- एंट्रॉपी — किसी प्रणाली में अनिश्चितता या अव्यवस्था की मात्रा
- सर्प्राइजल — किसी घटना के होने की आश्चर्यजनकता या अप्रत्याशितता
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- क्या आपको लगता है कि फोन का predictive text मस्तिष्क की भविष्यवाणी जैसी प्रक्रिया को अच्छी तरह दर्शाता है? क्यों?
- इस शोध का रोज़मर्रा की बातचीत या भाषा सीखने पर क्या प्रभाव हो सकता है?
- भिन्न भाषाओं के लोगों पर प्रयोग करके शोध करने के क्या फायदे हैं?
