नई Nature Neuroscience में प्रकाशित शोध ने यह दिखाया कि मानव मस्तिष्क भाषा की भविष्यवाणी में केवल अगला शब्द नहीं देखता, बल्कि व्याकरणिक वाक्यांशों (constituents) पर आधारित अनुमान बनाता है। सहलेखक David Poeppel ने बताया कि जबकि बड़े भाषा मॉडल अगले शब्द की भविष्यवाणी हेतु प्रशिक्षित और अनुकूलित होते हैं, मानव मस्तिष्क शब्दों को व्याकरणिक समूहों में समूहीकृत करके अनुमान लगाता है।
अध्ययन मंडारिन चीनी बोलने वालों पर कई प्रयोगों पर आधारित था और मस्तिष्क गतिविधि रिकॉर्ड करने के लिए मैग्नेटोएन्सेफलोग्राफी (MEG) प्रयोग की गई। व्यवहारिक Cloze परीक्षणों में शब्द हटाकर प्रतिभागियों से रिक्त भरवाए गए। टीम ने अतिरिक्त रूप से अंग्रेजी से जुड़े मरीजों के मस्तिष्क डेटा का विश्लेषण किया, ताकि देखा जा सके कि निष्कर्ष भाषाई सीमाओं से परे लागू होते हैं या नहीं।
शोधकर्ताओं ने LLM-आधारित भविष्यवाणियों से शब्द की संभाव्यता मापने के लिए दो मात्राएँ निकालीं: एंट्रॉपी और सर्प्राइजल। उच्च एंट्रॉपी का अर्थ है कि संदर्भ कई संभावित अगले शब्द अनुमति देता है; उच्च सर्प्राइजल का अर्थ है कि कोई शब्द संदर्भ में अपेक्षाकृत अप्रत्याशित है। टीम ने मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं की तुलना इन LLM-आधारित मापों से की और पाया कि मस्तिष्क ने शब्द की व्याकरणिक स्थिति के अनुसार अलग प्रतिक्रिया दी।
निष्कर्ष यह है कि मानव भविष्यवाणी व्याकरणिक रूप से व्यवस्थित टुकड़ों से संतुलित और नियंत्रित होती है, जबकि बड़े भाषा मॉडल ऐसी constituent-संवेदनशीलता नहीं दिखाते। यह खोज मस्तिष्क के भाषा-प्रक्रियाकरण और कम्प्यूटेशनल मॉडलों के बीच संबंधों पर नए प्रश्न खड़े करती है और आगे के शोध के मार्ग सुझाती है।
कठिन शब्द
- वाक्यांश — शब्दों का एक समूह जो अर्थ देता हैवाक्यांशों
- व्याकरणिक — वाक्य के नियमों से संबंधित गुण
- मैग्नेटोएन्सेफलोग्राफी — मस्तिष्क गतिविधि मापने की तकनीक
- एंट्रॉपी — अगले शब्द की अनिश्चितता या संभावनाओं का माप
- सर्प्राइजल — किसी शब्द का संदर्भ के अनुसार अप्रत्याशित होना
- भाषा मॉडल — भाषा सीखने और अनुमान लगाने वाला कम्प्यूटरी मॉडलबड़े भाषा मॉडल
- भविष्यवाणी — आने वाले शब्द या घटनाओं का अनुमान लगाना
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- व्याकरणिक वाक्यांशों पर आधारित मानव भविष्यवाणी भाषा सीखने और समझ पर कैसे प्रभाव डाल सकती है? अपने विचार लिखिए।
- बड़े भाषा मॉडल और मानव मस्तिष्क के बीच मिलने वाले या न मिलने वाले अंतर का क्या महत्व है? उदाहरण दें।
- यह शोध भाषा-आधारित तकनीकों के विकास या प्रयोगों के लिए कौन से नए प्रश्न और चुनौतियाँ खड़ी कर सकता है?
