Des chercheurs de Virginia Tech, dirigés par Alice Jang et Viswanath Venkatesh du Pamplin College of Business, ont publié une étude dans MIS Quarterly sur la façon dont les fils d'actualité favorisent l'inhabituel. Ils introduisent le concept de « diffusion du biais de rareté » pour décrire comment l'attirance pour l'excitation change la perception des utilisateurs.
L'équipe a mené six expériences. Dans une série de tests, des participants ont lu des scénarios fictifs — une ville dystopique attaquée par des monstres — et les scénarios les moins vus ont été davantage partagés. Les chercheurs ont aussi construit une simulation avec plusieurs milliers d'utilisateurs et de contenus uniques pour suivre la propagation.
Ils montrent que ce phénomène n'est pas seulement algorithmique : les biais humains et le désir de variété, conjugués aux mécanismes des plateformes, amplifient la diffusion d'informations rares. Les auteurs estiment que les utilisateurs doivent prendre conscience de cette distorsion.
Mots difficiles
- biais — tendance qui influence un jugement ou choix
- rareté — état d'être peu fréquent ou disponible
- diffusion — action de répandre une information ou idée
- fils d'actualité — liste de nouvelles affichée par un service en ligne
- plateforme — site ou service en ligne qui connecte personnesplateformes
- mécanisme — façon dont un système ou outil fonctionnemécanismes
- distorsion — altération qui change la perception d'une réalité
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Avez-vous déjà partagé une information inhabituelle parce qu'elle était surprenante ? Pourquoi ?
- Que pourraient faire les plateformes pour réduire la distorsion mentionnée dans l'article ?
- Pensez-vous qu'il est facile pour les utilisateurs de prendre conscience de ce biais ? Expliquez.
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