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Comment l'IA générative transforme la désinformation — Niveau B2 — a scale with the words fake news on it

Comment l'IA générative transforme la désinformationCEFR B2

14 nov. 2025

Niveau B2 – Intermédiaire supérieur
5 min
276 mots

L'interview publiée le November 12, 2025 par Antidisinfo.net et republiée dans le cadre d'un accord avec Global Voices et Metamorphosis Foundation reprend les analyses de Laura Jasper, du The Hague Centre for Strategic Studies (HCSS). Jasper décrit comment l'IA générative modifie profondément les campagnes de désinformation en augmentant la vitesse de production, l'amplitude de diffusion et la capacité de personnalisation à grande échelle, ce qui rend la manipulation plus réactive et ciblée.

Elle souligne que l'attribution d'une campagne devient une question probabiliste : les acteurs hostiles utilisent souvent des mandataires, des faux drapeaux et des outils commerciaux, dont l'IA. Les analystes doivent donc assigner des niveaux de confiance (faible, moyen, élevé) et publier la base de leurs preuves pour préserver la crédibilité et favoriser une connaissance partagée. Jasper insiste aussi sur la nécessité de définir un état final comportemental précis et d'utiliser des contre-factuels pour mesurer le succès réel d'une influence étrangère.

Pour relier l'exposition à l'action, elle recommande de combiner plusieurs types de données :

  • sondages et autres données quantitatives,
  • données de mobilité et enregistrements de participation ou de transactions,
  • entretiens et groupes de discussion pour des éléments qualitatifs.

Les études du HCSS sur l'Europe et l'Indo-Pacifique montrent une vulnérabilité commune liée à la dépendance aux plateformes commerciales et à des fractures de confiance sociale, comme la polarisation et la faible confiance institutionnelle. Interrogée sur les zones grises juridiques, Jasper refuse de conseiller des méthodes hors la loi et recommande un engagement large à travers la société : les réponses doivent impliquer des acteurs locaux — bâtisseurs de communautés, journalistes d'investigation et autres — et être traitées de façon granulaire, pas seulement par les plus hautes sphères gouvernementales.

Mots difficiles

  • désinformationfausses informations diffusées pour tromper
  • intelligence artificiellesystèmes informatiques capables de générer du contenu
    l'IA générative, l'IA
  • attributionaction d'identifier qui est responsable
  • mandatairepersonne ou organisation agissant pour un autre
    mandataires
  • faux drapeauaction qui cache l'identité réelle des auteurs
    faux drapeaux
  • contre-factuelscénario imaginé pour tester une hypothèse
    contre-factuels
  • granulairedétaillé et précis par petits éléments

Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.

Questions de discussion

  • Quels sont les avantages et les risques de publier la base des preuves et d'assigner des niveaux de confiance dans les enquêtes ?
  • Comment des acteurs locaux comme les bâtisseurs de communautés et les journalistes d'investigation peuvent-ils contribuer aux réponses recommandées dans l'article ?
  • Parmi les types de données cités (sondages, données de mobilité, entretiens), lesquels vous paraissent les plus difficiles à obtenir et pourquoi ?

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