Un equipo del Yale University Child Study Center, dirigido por Nishant Rao y David Ostry, publicó en Proceedings of the National Academy of Sciences un estudio sobre qué redes cerebrales mantienen movimientos del habla recién aprendidos. Los participantes escucharon su propia voz alterada en tiempo real mediante auriculares; esa retroalimentación provocó cambios en la forma de hablar y generó aprendizaje motor del habla.
Luego los investigadores aplicaron estimulación magnética transcraneal (TMS) en una de tres regiones: la corteza auditiva, la corteza somatosensorial o la corteza motora. Comprobaron cuánto conservaron los participantes las modificaciones 24 horas después. Alterar las áreas sensoriales, tanto auditiva como somatosensorial, dificultó la retención de los patrones del habla recién adquiridos. En contraste, interrumpir la corteza motora no redujo esa retención.
Los autores concluyen que la plasticidad en las áreas sensoriales es necesaria para aprender y conservar los movimientos del habla, y que esta perspectiva sensorial cuestiona la idea de que la memoria del habla depende exclusivamente de cambios en las áreas motoras. El trabajo tiene implicaciones para la rehabilitación tras accidente cerebrovascular y para mejorar tecnologías de procesamiento y reconocimiento del habla e interfaces cerebro-computadora integrando señales sensoriales auditivas y somáticas.
Palabras difíciles
- retroalimentación — información que vuelve al emisor tras una acción
- retención — capacidad para conservar algo aprendido en el tiempo
- plasticidad — capacidad del cerebro para cambiar y adaptarse
- estimulación — acción de aplicar una señal para activar algo
- corteza somatosensorial — zona cerebral que procesa sensaciones del cuerpo
- interfaz — sistema que conecta el cerebro con una computadorainterfaces cerebro-computadora
- rehabilitación — proceso para recuperar funciones perdidas tras lesión
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Preguntas de discusión
- ¿Cómo cambiaría la rehabilitación del habla si se incluyeran intervenciones sobre las áreas sensoriales? Da razones.
- ¿Qué ventajas podría ofrecer integrar señales sensoriales auditivas y somáticas en interfaces cerebro-computadora para el reconocimiento del habla?
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