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Detección de Anopheles stephensi en Madagascar con IA y fotos ciudadanas — Nivel A2 — A snake sitting on top of a tree branch

Detección de Anopheles stephensi en Madagascar con IA y fotos ciudadanasCEFR A2

19 nov 2025

Nivel A2 – Básico / elemental
3 min
134 palabras

El hallazgo empezó con una foto de cerca enviada por GLOBE Observer, una aplicación de la NASA. La imagen mostraba una larva recogida en un neumático en Antananarivo. La foto se tomó en 2020, pero solo se descubrió dos años después cuando los científicos revisaron datos históricos.

El equipo dirigido por Ryan Carney entrenó algoritmos de reconocimiento de imágenes con miles de fotos verificadas y creó una herramienta de ciencia ciudadana. Con ella dijeron poder confirmar la especie de la larva vista hace cinco años. Anopheles stephensi vive en zonas urbanas y se reproduce en recipientes artificiales, lo que facilita la transmisión de malaria.

Recomiendan usar iNaturalist, Mosquito Alert y GLOBE Observer, y el Global Mosquito Observations Dashboard. Señalan barreras: pocas personas tienen teléfonos, falta de información y la necesidad de la lente 60x.

Palabras difíciles

  • mosquitoInsecto volador que puede picar.
    mosquitos
  • malariaEnfermedad transmitida por mosquitos.
  • detectarEncontrar o identificar algo.
    detectado
  • inteligenciaCapacidad para aprender y resolver problemas.
  • comunidadGrupo de personas que viven juntas.
    comunidades
  • vigilanciaObservación para prevenir problemas.

Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.

Preguntas de discusión

  • ¿Por qué es importante la participación de la comunidad en este proyecto?
  • ¿Qué otros métodos podríamos usar para detectar mosquitos?
  • ¿Cómo la tecnología puede ayudar en la salud pública?

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