Investigadores afirman haber usado inteligencia artificial y fotos enviadas por ciudadanos para identificar lo que creen fue la primera detección de Anopheles stephensi en Madagascar. El proceso comenzó con una única foto tomada con un teléfono inteligente y enviada por la aplicación GLOBE Observer de la NASA; la imagen fue tomada en 2020 y solo fue encontrada dos años después al revisar datos históricos, según un estudio publicado en la revista Insects.
El equipo, liderado por Ryan Carney, entrenó algoritmos con miles de fotografías verificadas de Anopheles stephensi y de otras especies. Con esos algoritmos desarrollaron una herramienta de ciencia ciudadana que, según dicen, pudo confirmar la especie de la larva vista hace cinco años. Destacan que el mosquito se adapta a la vida urbana y se reproduce en recipientes como neumáticos y cubos.
Recomiendan aplicaciones gratuitas como iNaturalist, Mosquito Alert y GLOBE Observer, que ofrecen varios idiomas. También piden que las agencias de salud pública usen el Global Mosquito Observations Dashboard y ayuden a las comunidades a obtener la lente clip-on de 60x, porque muchas personas no tienen teléfonos o acceso a internet y desconocen las apps.
Palabras difíciles
- investigadores — Personas que estudian y buscan información.
- mosquito — Insecto que pica y puede transmitir enfermedades.mosquitos
- malaria — Enfermedad causada por parásitos que infectan la sangre.
- tecnología — Conocimiento y herramientas para resolver problemas.
- comunidad — Grupo de personas que viven en un lugar.comunidades, comunitaria
- conciencia — Conocimiento y comprensión de algo.
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o audicións.
Preguntas de discusión
- ¿Cómo crees que la tecnología puede ayudar en la salud pública?
- ¿Por qué es importante la participación comunitaria?
- ¿Qué otras maneras podríamos usar para combatir enfermedades?
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